[ABE-L] Ciclo de Seminarios PPGEst-UFRGS ( Laís Helen Loose - UFSM - 11/07 às 13:30)

[RENATA ROJAS GUERRA]

Prezados,

Envio esta mensagem para reforçar o convite do Seminário do PPGEst/UFRGS, o
qual ocorrerá hoje às 13:30.

Att,
--
*Profa. Dra. Renata Rojas GuerraDepartamento de EstatísticaUniversidade
Federal de Santa Maria*

Em sex., 7 de jul. de 2023 às 19:12, RENATA ROJAS GUERRA <
renata.r.guerra em ufsm.br> escreveu:

> Prezados,
>
> Temos o prazer de convidar a todos para mais uma palestra do Ciclo de
> Seminários 2023 do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS
> (PPGEst-UFRGS)!
> Informações abaixo:
>
> *Palestrante:* Profa. Dra. Laís Helen Loose (UFSM)
>
> *Data:* 11 de julho de 2023 (terça-feira)
> *Horário:* 13h30min às 14h45min
> *Link:* mconf.ufrgs.br/webconf/ppgest
>
> *Título:* Modelagem de dados no intervalo unitário inflacionado: uma
> proposta utilizando a distribuição Gompertz Unitária
>
> Resumo: Em diversas situações práticas podemos estar interessados em
> modelar dados restritos ao intervalo (0, 1). Nos últimos anos novas
> distribuições de probabilidade e modelos de regressão foram propostas no
> contexto de dados unitários. No entanto, em dados do tipo taxas e
> proporções, valores zeros e/ou uns podem ser frequentemente observados. A
> distribuição Gompertz unitária foi proposta por Mazucheli, Menezes, Dey
> (2019) e é adequada para modelagem de dados contínuos e restritos ao
> intervalo unitário, porém, quando os dados incluem zeros e/ou uns o uso
> desta proposta não é adequado. Neste sentido, com o objetivo de
> possibilitar a modelagem de dados inflacionados utilizando a distribuição
> Gompertz unitária, inicialmente propomos a reparametrização da distribuição
> e a partir dessa reparametrização a distribuição Gompertz unitária
> inflacionada. Também propomos a modelagem de quantis e do parâmetro de
> inflação por meio de estruturas de regressão. Sugerimos o uso dos
> estimadores de máxima verossimilhança para a realização de inferências nos
> modelos propostos. Avaliamos o desempenho dos estimadores via simulações de
> Monte Carlo em amostras finitas. Ainda, desenvolvemos uma aplicação do
> modelo Gompertz unitário inflacionado aos dados de Taxa de cobertura de
> coleta de resíduos sólidos domiciliares do ano de 2021 nos municípios do
> estado do Rio Grande do Sul. Este é um trabalho em conjunto com Bruna
> Freitas dos Santos.
>
> [image: profa-lais.jpeg]
>
> Att,
> --
> *Profa. Dra. Renata Rojas GuerraDepartamento de EstatísticaUniversidade
> Federal de Santa Maria*
>
>
>
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