[ABE-L] Ciclo de Seminarios PPGEst-UFRGS (Elias Teixeira Krainski - KAUST - 13/06 às 13:30)

[RENATA ROJAS GUERRA]

Prezados,

Envio esta mensagem para reforçar o convite do Seminário do PPGEst/UFRGS, o
qual ocorrerá hoje às 13:30.

Att,
--
*Profa. Dra. Renata Rojas GuerraDepartamento de EstatísticaUniversidade
Federal de Santa Maria*

Em sex., 9 de jun. de 2023 às 13:24, RENATA ROJAS GUERRA <
renata.r.guerra em ufsm.br> escreveu:

> Prezados,
>
> Temos o prazer de convidar a todos para o primeiro do Ciclo de Seminários 2023
> do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS (PPGEst-UFRGS) deste
> trimestre!
> Informações abaixo:
>
> *Palestrante:* Dr. Elias Teixeira Krainski (King Abdullah University of
> Science and Technology - KAUST)
> *Data:* 13 de junho de 2023 (terça-feira) às 13h30min.
> *Link:* mconf.ufrgs.br/webconf/ppgest
> <http://mconf.ufrgs.br/webconf/ppgest?fbclid=IwAR0UD_0JwB-lj3Y8sXQQ7wv9K8L0nQzLkUBGHJpWrjsCXODFzMYZNyf-tm4>
>
> *Título:* Building non-separable spatio-temporal models
>
> *Resumo:* The development of spatio-temporal models faced the
> computational burden usually it brings for model fitting. The separable
> spatio-temporal models are usually employed due to its computational
> appealing properties. Recent work has been carried out in order to advance
> this field. In this talk we will focus on a class of models which are
> defined via the Stochastic Partial Differential Equations -SPDE approach.
> We will present a discretization approach to build sparse precision
> matrices which makes it computationally feasible. An application is
> considered to illustrate it.
>
>
> [image: Seminario1-PPGEST-UFRGS.jpeg]
>
> Att,
>
> --
> *Profa. Dra. Renata Rojas GuerraDepartamento de EstatísticaUniversidade
> Federal de Santa Maria*
>
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