[ABE-L] Seminário, 24/5 - online

[Clarice Garcia Borges Demetrio]

Prezados colegas
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o seminário de amanhã, e não recebeu o link
pode nos solicitar

Saudações, Clarice

*Data/Horário:* 24/05, 14h – Online (português)

*Palestrante:* Deoclécio Jardim Amorim (ESALQ/USP)

*Title:* combTMB: um pacote R para ajuste de modelos a dados longitudinais
e superdispersos

*Summary:*

A classe dos modelos combinados (MC) pode ser usada para modelar
superdispersão e correlação em dados não normais medidos no contexto
longitudinal ou hierárquico. O MC tem como característica o uso de dois
conjuntos de efeitos aleatórios para capturar a superdispersão e
correlação. Por exemplo, no contexto de dados de contagem, o MC reduz-se,
naturalmente, ao modelo Poisson-normal, uma instância do modelo linear
generalizado misto, e, também, reduz-se ao modelo binomial negativo na
ausência de correlação. Apesar da flexibilidade de modelagem oferecida, os
MCs ainda não possuem uma ferramenta computacional padronizada no software
de código-aberto R. Em função disso foi desenvolvido o pacote *combTMB*,
que fornece a classe dos MCs no sistema R para computação estatística. O
método de estimação dos parâmetros é por máxima verossimilhança, usando
como ferramenta o ``Template Model Builder'' (*TMB*). A teoria e a
estrutura de modelagem são brevemente delineadas, além de apresentar alguns
detalhes de implementação e suas principais características. As
funcionalidades do pacote são ilustradas com duas aplicações em dados na
forma de contagens e de proporções. Em geral, as características mais
atraentes são a combinação de velocidade e uma interface flexível e
familiar aos usuários de *glm()* e *lme4*.
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