[ABE-L] Ciclo de Palestras PPG Estatística UFRJ (Helton Graziadei EMAp-FGV, 29/11 às 15:30h)

[Viviana Lobo]

Prezados,

dando continuidade ao Ciclo de Palestras do Programa de Pós-Graduação
em Estatística do IM-UFRJ, *na próxima 4a feira,* *29/11/2023  **às
15:30h* teremos
a palestra do pós-doutorando Helton Graziadei. Segue abaixo:


Palestrante: Helton Graziadei (EMAp-FGV)


Título: Uncertainty quantification for frequency-severity models

*Resumo: *Insurance claims modeling is a crucial task of the property and
casualty insurance industry. An essential ingredient in this modeling
process is the two-stage approach, encompassing a frequency model for the
number of claims and a severity model that measures the financial impact of
a given claim. While machine learning models have been widely employed in
this context, they often provide only pointwise predictions. In this work,
we present a nonparametric model-agnostic framework for building prediction
intervals of insurance claims, with finite sample statistical guarantees,
extending the technique of split conformal prediction to the domain of
two-stage frequency-severity modeling. The effectiveness of the framework
is showcased using a dataset from soybean crop insurance in Brazil.


As palestras ocorrem *de forma presencial *às quartas-feiras às 15:30h
no *Laboratório
de Sistemas Estocásticos no Bloco I sala 044-b (subsolo)*, do Centro de
Tecnologia, Ilha do Fundão da Universidade Federal do Rio de Janeiro.


abs
viviana



Viviana G R Lobo
Professora Adjunta
Departamento de Métodos Estatísticos
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Instituto de Matemática
gabinete C109-A - Bloco C - CT
https://sites.google.com/a/dme.ufrj.br/viviana/

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