[ABE-L] Ômega Talks-RBras/UFPR-25/10/2023 (quarta-feira)-Marcos Prates-UFMG

[Vera Tomazella]

Lembrando que hoje as 20h teremos a presença do *Prof. Dr. Marcos Partes*
na programação do *Omega Talk da RBras/UFPR*

Att
Vera Tomazella

Em ter., 24 de out. de 2023 às 16:58, Vera Tomazella <vera em ufscar.br>
escreveu:

> Prezados
>> Dando continuidade a programação do *Omega Talk da RBras/UFPR*, o grupo
>> de Jovens Pesquisadores da RBRas (JP) convida para a palestra de *Marcos
>> Prates *Prof. do Departamento de Estatístisca da UFMG. Divulguem e
>> participem.
>>
>>
>>
>> *Título:*  Is augmentation effective to improve prediction in imbalanced
>> text datasets?
>>
>> *Data: 25**/10/2023 (quarta-feira)*
>>
>> *Horário:* 20:00h
>>
>> *Resumo:* Imbalanced datasets present a significant challenge for
>> machine learning models, often leading to biased predictions. To address
>> this issue, data augmentation techniques are widely used in natural
>> language processing (NLP) to generate new samples for the minority class.
>> However, in this paper, we challenge the common assumption that data
>> augmentation is always necessary to improve predictions on imbalanced
>> datasets. Instead, we argue that adjusting the classifier cutoffs without
>> data augmentation can produce similar results to oversampling techniques.
>> Our study provides theoretical and empirical evidence to support this
>> claim.  Our findings contribute to a better understanding of the strengths
>> and limitations of different approaches to dealing with imbalanced data,
>> and help researchers and practitioners make informed decisions about which
>> methods to use for a given task.
>>
>> Joint work with Gabriel Assunção e Rafael Izbicki.
>>
>> Link da transmissão no YouTube:
>> https://www.youtube.com/watch?v=J-Xh7pq8ZtE
>>
>>
>>
>> [image: image.png]
>>
>
>
>
>> *Biografia: *Marcos Prates formou-se em 2006 no curso de Matemática
>> Computacional da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e fez mestrado
>> em Estatística em 2008 na mesma instituição. Em 2011 recebeu seu Ph.D. em
>> Estatística pela University of Connecticut onde foi professor Visitante nos
>> anos de 2019 e 2020. Atualmente, é Professor Associado do departamento de
>> Estatística da UFMG. Suas principais áreas de pesquisa são Estatística
>> Bayesiana, Modelos Lineares Mistos Generalizados, Aprendizado de Máquina e
>> Estatística Espacial. Foi coordenador do programa de Pós-Graduação em
>> Estatística da UFMG (2016-2018), secretário do ISBRA - capítulo brasileiro
>> do ISBA (2015-2016) e foi Presidente da Associação Brasileira de
>> Estatística - ABE (2020-2022). Atualmente é tesoureiro do ISBRA.os em
>> periódicos internacionais.Organizador de Eventos da JP-RBras
>>
>>
>>
>> *Jovens Pesquisadores da Região Brasileira*
>>
>> *da Sociedade Internacional de Biometria*
>>
>> Histagram: @jp_rbras
>>
>> Site:https://jp83495.wixsite.com/jp-rbras
>>
>>
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