[ABE-L] Ômega Talks-RBras/UFPR-25/10/2023 (quarta-feira)-Marcos Prates-UFMG

[Vera Tomazella]

>
> Prezados
> Dando continuidade a programação do *Omega Talk da RBras/UFPR*, o grupo
> de Jovens Pesquisadores da RBRas (JP) convida para a palestra de *Marcos
> Prates *Prof. do Departamento de Estatístisca da UFMG. Divulguem e
> participem.
>
>
>
> *Título:*  Is augmentation effective to improve prediction in imbalanced
> text datasets?
>
> *Data: 25**/10/2023 (quarta-feira)*
>
> *Horário:* 20:00h
>
> *Resumo:* Imbalanced datasets present a significant challenge for machine
> learning models, often leading to biased predictions. To address this
> issue, data augmentation techniques are widely used in natural language
> processing (NLP) to generate new samples for the minority class. However,
> in this paper, we challenge the common assumption that data augmentation is
> always necessary to improve predictions on imbalanced datasets. Instead, we
> argue that adjusting the classifier cutoffs without data augmentation can
> produce similar results to oversampling techniques. Our study provides
> theoretical and empirical evidence to support this claim.  Our findings
> contribute to a better understanding of the strengths and limitations of
> different approaches to dealing with imbalanced data, and help researchers
> and practitioners make informed decisions about which methods to use for a
> given task.
>
> Joint work with Gabriel Assunção e Rafael Izbicki.
>
> Link da transmissão no YouTube:
> https://www.youtube.com/watch?v=J-Xh7pq8ZtE
>
>
>
> [image: image.png]
>



> *Biografia: *Marcos Prates formou-se em 2006 no curso de Matemática
> Computacional da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e fez mestrado
> em Estatística em 2008 na mesma instituição. Em 2011 recebeu seu Ph.D. em
> Estatística pela University of Connecticut onde foi professor Visitante nos
> anos de 2019 e 2020. Atualmente, é Professor Associado do departamento de
> Estatística da UFMG. Suas principais áreas de pesquisa são Estatística
> Bayesiana, Modelos Lineares Mistos Generalizados, Aprendizado de Máquina e
> Estatística Espacial. Foi coordenador do programa de Pós-Graduação em
> Estatística da UFMG (2016-2018), secretário do ISBRA - capítulo brasileiro
> do ISBA (2015-2016) e foi Presidente da Associação Brasileira de
> Estatística - ABE (2020-2022). Atualmente é tesoureiro do ISBRA.os em
> periódicos internacionais.Organizador de Eventos da JP-RBras
>
>
>
> *Jovens Pesquisadores da Região Brasileira*
>
> *da Sociedade Internacional de Biometria*
>
> Histagram: @jp_rbras
>
> Site:https://jp83495.wixsite.com/jp-rbras
>
>
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