[ABE-L] Seminários de setembro

[Clarice Garcia Borges Demetrio]

06/09, 14h

Presencial

Maira Fatoretto

Overdispersed fungus germination data: statistical analysis using R

13/09, 14h

Presencial

 Ligiana C. C. Damiano - DIBD

(Lab A)

Portais de Pesquisa Abertos e Restritos

20/09, 14h

Presencial

Eliana M. Garcia e Ligiana C. C. Damiano – DIBD

(Lab A)

EndNote X Mendeley

27/09, 14h

Presencial

Nicole Marques

(Lab A)

Revisão Sistemática e Meta-análise do Sub-diagnóstico do Transtorno do
Espectro Autista em Mulheres




*Data/Horário:* 06/09, 14h – Presencial (português)

*Palestrante: *Maira Fatoretto

*Title:* Overdispersed fungus germination data: statistical analysis using R

*Summary:*

Proportion data from dose-response experiments are often overdispersed,
characterized by a larger variance than assumed by the standard binomial
model. Here, we present different models proposed in the literature that
incorporate overdispersion. We also discuss how to select the best model to
describe the data and present, using R software, specific code used to fit
and interpret binomial, quasi-binomial, beta-binomial, and binomial-normal
models, as well as to assess goodness-of-fit. We illustrate applications of
these generalized linear models and generalized linear mixed models with a
case study from a biological control experiment, where different isolates
of Isaria fumosorosea (Hypocreales: Cordycipitaceae) were used to assess
which ones presented higher resistance to UV-B radiation. We show how to
test for differences between isolates and also how to statistically group
isolates presenting a similar behavior.Keywords: entomopathogenic fungi;
generalized linear models; mixed models; proportion data; random effects.



*Data/Horário:* 13/09, 14h – Presencial (português)

*Palestrante: *Ligiana C. C. Damiano - DIBD

*Title:* Portais de Pesquisa Abertos e Restritos

*Summary:*



*Data/Horário:* 20/09, 8h – Presencial (português)

*Palestrante: *Eliana M. Garcia e Ligiana C. C. Damiano – DIBD

*Title:* EndNote X Mendeley



*Data/Horário:* 27/09, 14h – Presencial (português)

*Palestrante: *Nicole Marques (ESALQ/USP)

*Title:* Revisão Sistemática e Meta-análise do Sub-diagnóstico do
Transtorno do Espectro Autista em Mulheres

*Summary:*

*Resumo*: Um distúrbio do neurodesenvolvimento, o TEA (transtorno do
espectro autista) se manifesta como dificuldade em interações sociais e
comunicação e comportamentos repetitivos e restritivos. A proporção de
indivíduos diagnosticados com TEA, mundialmente, é de 1:4 de homens para
mulheres. Existem estudos que buscam identificar causas para essa diferença
em proporção. Esse estudo seguiu as diretrizes do padrão ouro para revisões
sistemáticas de literatura e meta-análises, PRISMA, para buscar identificar
fatores associados ao diagnóstico errôneo ou atrasado do transtorno do
espectro autista em mulheres e estimação da idade média de diagnóstico
quando mulheres não são diagnosticadas até os 15 anos de idade. Foram
consideradas 102 publicações na revisão sistemática onde os resultados
qualitativos apontam para o estigma, a estrutura dos métodos de
diagnóstico, a melhor capacidade de camuflagem e, possivelmente, uma
diferença na sintomatologia apresentada para explicar o diagnóstico tardio
ou perdido. Quantitativamente, foram encontradas maior frequência de
estudos relatando Ansiedade, Depressão, TDAH e problemas de sono estão
entre as comorbidades mais recorrentes. Para os modelos ajustados visando
estimar a idade média dos diagnósticos TEA em mulheres, os resultados
mostraram que 95% das publicações esperam encontrar a idade média entre 23
e 34 anos. O segundo modelo utilizou uma amostra reduzida que considerou os
estudos com uma pontuação disponível para o Questionário de Quociente de
Autismo (AQ), onde os resultados apontam que 95% dos estudos esperam
encontrar a idade média de diagnóstico entre 21 e 39 anos.
-------------- Próxima Parte ----------
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