[ABE-L] Fwd: Verão 2015 IME-USP

[Alexandre Galvão Patriota]

Prezados Redistas,

É com grande prazer que anuncio a 44º edição dos cursos de verão do IME-USP
que ocorrerá de 5 de janeiro a 13 de fevereiro de 2015 (veja a programação
em http://www.ime.usp.br/~videoteca/verao/2015/folder.pdf).

Inscrições para cursos de difusão: a partir de 1 de novembro deste ano,
enquanto existirem vagas, mediante preenchimento on line da ficha de
inscrição no site: www.ime.usp.br/verao

Inscrições para cursos de pós-graduação: em breve será disponibilizado no
site www.ime.usp.br/pos/verao

Por gentileza, divulguem em seus institutos e redes sociais.

Atenciosamente,
Alexandre Patriota



*Os cursos relacionados com a nossa área de estatística estão listados
abaixo:

*B.1 ANÁLISE COMBINATÓRIA, PROBABILIDADES E APLICAÇÕES *(5 de janeiro a 13
de fevereiro)
*Programa*: Análise combinatória, chances, probabilidades em espaços
discretos, esperança matemática de variáveis aleatórias discretas e
aplicações em jogos, economia, biologia e outras áreas do conhecimento.
*Pré-requisito*: Não há.
*Público*: Professores do ensino médio e estudantes de graduação.
*Carga horária*: 60h
*Aprovação*: nota maior ou igual a 5.


*B.2 INTRODUÇÃO AO CÁLCULO DE PROBABILIDADES* (5 de janeiro a 13 de
fevereiro)
*Programa:* Espaços de probabilidade discretos. Variáveis discretas e suas
distribuições. Esperança matemática de funções de variáveis discretas.
Funções geradoras. Função característica, desigualdades, convergência de
variáveis aleatórias e teorema central do limite.
*Pré-requisito*: Não há.
*Público:* Profissionais e interessados em estudar Cálculo de
Probabilidades em nível de Iniciação Científica e Mestrado. Este curso é
sugerido aos interessados em ingressar no Programa de Mestrado em
Estatística.
*Carga Horária*: 60h
*Aprovação:* nota maior ou igual a 5


*B.7 UMA INTRODUÇÃO À ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS E MÉTODOS ESTATÍSTICOS*
(5 a 30 de janeiro)
*Programa:* A análise exploratória de dados. O cálculo de probabilidades e
as distribuições binomial e normal. Estimando médias e proporções.
*Pré-requisito*: Não há
*Público:* Professores do ensino médio e público em geral.
*Carga Horária*: 40 horas
*Aprovação*: nota maior ou igual a 5


*B.25 PROGRAMANDO EM R: DO CASUAL AO AVANÇADO* (19 de janeiro a 13 de
fevereiro)
*Programa:* 1. Módulo básico. (a) Introdução à linguagem script e
vetorização [1]. Definição por gênero e diferença (comparando com C,
octave, java, python, etc). (b) Um pouco de sintaxe (principalmente
operadores lógicos, if e else),laço for e while). (c) Estruturas de dados
[2]. (d) Subsetting [2]. (e) Lei - tura de bancos de dados (.xls, .csv,
.txt). (f) Vocabulário focado em algumas funções essenciais (summary,
`[`,`$`, %in%, print, cat, str, table, plot, ifelse e as funções *pply).
(g) Criação de gráficos com a função plot. 2. Módulo prático. (a)
Manipulação de dados e análise descritiva básica usando dplyr e tidyr.
Conceito de tidy data [3]. (b) Gramática para gráficos[4] e visualizações
com ggplot2. (c) Ajuste de modelos de regressão e análise multivariada com
funções do base, lmer, lme4 e mgcv [5]. (d) Web apps com o shiny [6]. (e)
Relatórios com RMarkdown e knitr [7]. (f) Construção de pacotes no R com
devtools e roxygen2 [8]. (g) Laboratório de R, com um exemplo de banco de
dados real para trabalhar com todo o ferramental apresentado.
*Pré-requisito*: Não há
*Público*: estudantes que já conhecem ou desejam conhecer o software
estatística R.
*Carga Horária*: 24h
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