[ABE-L] Ciclo de Seminários do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística da UFRN - 2015

[Marcelo Bourguignon]

### Divulgação de Seminário ###

Na próxima sexta-feira daremos início ao Ciclo de Seminários do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística (PPgMAE) 
da UFRN - 2015

Seguem as informações:

Ciclo de Seminários do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística (PPgMAE) da UFRN - 2015
Título: Previsão em Séries Temporais de Valores Inteiros com Sobredispersão 
Palestrante: Luz Milena Zea Fernández - Departamento de Estatística - UFRN
DATA: 10 de abril de 2015 (sexta-feira) 
HORÁRIO: 15:00 horas
LOCAL: Auditório do CCET - UFRN

* Meia hora antes da apresentação é oferecido um coffee-break para socialização e discussões científicas.

Resumo: O estudo das séries temporais é um dos tópicos mais importantes da Estatística, tendo como propósito principal o desenvolvimento de métodos para  modelagem de dados que exibem correlação ao longo do tempo. Tais modelos nos permitem fazer previsões. Dentro desta área, séries temporais de valores inteiros têm chamado a atenção dado que podem ser observadas em muitos contextos, por exemplo, o número de acidentes mensais em uma fábrica, ou, o número de peixes capturados em una determinada área do mar cada semana. Nas últimas três décadas tem aumentado o interesse em propor metodologias para estudar séries temporais de valores inteiros, especificamente métodos para obter previsões futuras, as quais devem ser números inteiros não negativos, devido à natureza discreta destas séries. Neste trabalho concentramo-nos em propor e estudar novos procedimentos para fazer previsões nos processos autorregressivos de primeira ordem condicionalmente heteroscedásticos de valores inteiros, Integer-valued first-order Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Processes (INARCH(1)), que levam em conta a sobredispersão.

Mais informações no site do PPgMAE:
 https://sigaa.ufrn.br/sigaa/public/programa/secao_extra.jsf?lc=pt_BR&id=2595&extra=1099675090


Saudações,
Marcelo Bourguignon 		 	   		  
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