[ABE-L] Ciclo de Palestra DEST-IM UFBA

[Lizandra Castilho Fabio]

*Título: **Contribuições à Análise de Outliers em Modelos de Equações
Estruturais*

*Resumo*: O Modelo de Equações Estruturais (MEE) é habitualmente ajustado
para realizar uma análise confirmatória sobre as conjecturas de um
pesquisador acerca do relacionamento entre as variáveis observadas e
latentes de algum estudo. Na prática, a maneira mais recorrente de avaliar
a qualidade das estimativas de um MEE é a partir de medidas que buscam
mensurar o quanto a usual matriz de covariâncias clássicas ou ordinárias se
distancia da matriz de covariâncias do modelo ajustado, ou a magnitude do
afastamento entre as funções de discrepância do modelo hipotético e do
modelo saturado. Entretanto, elas podem não captar problemas no ajuste
quando há muitos parâmetros a estimar ou bastantes observações. A fim de
detectar irregularidades no ajustamento resultantes do impacto provocado
pela presença de *outliers* no conjunto de dados, este trabalho contemplou
alguns indicadores conhecidos na literatura, como também considerou
alterações no Índice da Qualidade do Ajuste (ou GFI, de Goodness-of-Fit
Index) e no Índice Corrigido da Qualidade do Ajuste (ou AGFI, de Ajusted
Goodness-of-Fit Index), ambos nas expressões para estimação de parâmetros
pelo método de Máxima Verossimilhança.

*Rodrigo Bulhões*
O Pesquisador tem Graduação em Estatística pela Universidade Federal da
Bahia e mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo. Atualmente
é professor assistente da Universidade Federal da Bahia. Tem experiência na
área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência Paramétrica,
atuando principalmente nos seguintes temas: análise multivariada, modelos
de regressão e estatística aplicada.



Data: 08/05/2015

Horário: 11:00hs
Local : Sala 12 do Instituto de Matemática

Coordenadora: Lizandra Castilho Fabio.
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