[ABE-L] Palestras no Dep. de Estatística da UFBA nos dias 28 e 29 de abril

[Rodrigo Bulhões]

Estimadas e Estimados,

O Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia convida a
todos para prestigiar em seu Ciclo de Palestras os seminários dos
professores *Valdemiro Piedade Vigas* - INMA/UFMS (28/04/2016) e *Ricardo
Araújo Rios* - DCC/UFBA (29/04/2016).

*Informações sobre a palestra com o Prof. Valdemiro Piedade Vigas*
*Título* - Extensões dos Modelos de Sobrevivência referente à Distribuição
Weibull.
*Resumo* - Neste trabalho é apresentada a distribuição de probabilidade
Weibull-Poisson (WP), proposta por Louzada, Bereta e Franco (2011). Esta
distribuição generaliza as distribuições exponencial-Poisson proposta por
Kus (2007) e Weibull. Estudos de simulação foram realizados com o objetivo
de analisar propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança dos
parâmetros desta distribuição. Também  apresenta-se resultados relativos à
inferência sobre os parâmetros da WP, tanto no caso em que o conjunto de
dados consta de observações completas de tempos de vida, como no caso em
que ele possa conter observações censuradas. Além disso,  é proposto um
modelo de regressão na forma de locação e escala quando o tempo de vida tem
distribuição WP. Para verificar se o modelo de regressão se ajusta bem aos
dados foi usado o resíduo de Cox-Snell. Outra contribuição deste trabalho
foi propor a distribuição de longa duração Weibull-Poisson (LWP), além de
estudar a LWP na situação em que as covariáveis são incluídas na análise.
Um estudo por simulação foi realizado para estudar o comportamento das
estimativas de máxima verossimilhança nessas duas situações. Por fim,
aplicações à conjuntos de dados ilustram a utilidade dos modelos
apresentados.
*Data e horário* - 28 de abril de 2016 (quinta-feira), às 11 horas da manhã.
*Local* - Sala 22, no andar térreo do *PAF I* (Pavilhão de Aulas Reitor
Felipe Serpa) da UFBA.
*Minicurrículo* - Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal
da Bahia e mestrado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos.
Atualmente é professor assistente do Instituto de Matemática da Fundação
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Tem experiência na área de
Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise de Sobrevivência.

*Informações sobre a palestra com o Prof. Ricardo Araújo Rios*
*Title* - Time Series Modeling by Decomposing and Analyzing Stochastic and
Deterministic influences.
*Abstract* - Time series concepts are well established and essential when
analyzing time-dependent systems. Two main branches are commonly adopted to
perform this analysis: Dynamical Systems and Statistics. Dynamical Systems
tools provide the best results when time series behavior is considered
deterministic. On the other hand, Statistical tools are indicated when time
series present stochastic behavior. Time series collected from real-world
systems usually present a mixture of both components, i.e., the value of a
single observation is influenced by deterministic and stochastic
components. Consequently, modeling both components is essential to produce
high accuracy results, once the discard of any component tends to
depreciate results, i.e., by only applying Dynamical System tools one may
obtain malformed attractors, whereas only using Statistical tools one tends
to underestimate the deterministic component. Individual analysis of both
components plays an important role in detecting patterns and extracting
implicit information from time series. Therefore, time series influenced by
additive noise can be decomposed into stochastic and deterministic
components in which individual models permit obtaining a hybrid one that
improves accuracy.
*Data e horário* - 29 de abril de 2016 (sexta-feira), às 11 horas da manhã.
*Local* - Sala 15, no andar térreo do Instituto de Matemática da UFBA.
*Minicurrículo* - Possui graduação em Ciência da Computação pela
Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, mestrado em Ciência da
Computação pela Universidade Federal de São Carlos e doutorado em Ciência
da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da
Universidade de São Paulo. Atualmente é professor adjunto do Departamento
de Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia. Tem experiência
na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional,
atuando principalmente nos seguintes temas: análise e processamento de
sinais, grades computacionais e escalonamento de aplicações.

*Coordenador*: Rodrigo de Souza Bulhões
-------------- Próxima Parte ----------
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