[ABE-L] [Lembrete]: Workshop: Introduction to Causal Inference: Philosophy, Framework, and Key Methods

[Alexandra M. Schmidt]

Querido Carlinhos e Prezados Colegas,

Como tenho recebido mensagens perguntando se haverá transmissão ao vivo e
disponibilização do material, aproveito para responder a todos da lista. 

A Professora Erica já disponibilizou o material que ela planeja usar no
workshop. O material está disponível no sítio  do nosso Programa de Pós
Graduação, em
 
http://www2.dme.ufrj.br/?p=2427

Outra possibilidade é escolher a opcao 'Notícias' no menu principal  em
www2.dme.ufrj.br e seguir a noticia sobre o workshop.

Talvez as aulas sejam gravadas. Caso sejam, nós disponibilizaremos o vídeo
assim que possível.

Abracos
Alexandra



> Minha querida Alexandra:
> Infelizmente estou impossibilitado de ir ao Rio.
> Na verdade hoje em dia só estou interessado em causalidade e por 
> isso necessitava ir ao workshop. Me desculpe e se você tiver algum 
> material por favor me envie Um abraço Carlinhos
> 
> On Mon, Apr 25, 2016 at 3:26 PM, Alexandra M. Schmidt <alex em im.ufrj.br>
> wrote:
> 
> > Prezados Colegas,
> >
> > Desculpem-me por eventual envio duplicado desta mensagem.
> >
> > Gostaria de convida-los para participar do minicurso sobre Inferencia
> > Causal
> > que sera' ministrado pela Profa Erica Moodie
> > (http://www.medicine.mcgill.ca/epidemiology/moodie/) durante sua visita ao
> > Programa de Pos Graduacao em Estatistica da UFRJ.
> >
> > Ainda ha' vagas!
> >
> > Inscricoes podem ser feitas diretamente comigo no email alex em im.ufrj.br .
> >
> > Dia: 28/04/16
> > Horario: 9h as 12h e 13:30h as 16:30h
> > Local: Sala C-116,  Instituto de Matematica, Centro de Tecnologia, UFRJ
> >
> > Titulo: Introduction to Causal Inference: Philosophy, Framework, and Key
> > Methods
> >
> > Erica E. M. Moodie
> > Department of Epidemiology, Biostatistics & Occupational Health
> > McGill University, Canada
> >
> >
> > Abstract:
> > In this workshop, causal inference will be introduced from first
> > principles,
> > surveying approaches for a single-interval through to methods for
> > longitudinal
> > data. Beginning with the philosophical developments of causality as the
> > study
> > of etiology, confounding and the counterfactual framework will be
> > explained.
> > The propensity score and the concept of covariate balance will then be
> > considered. Finally, estimators of marginal effects will be considered,
> > focusing first on the effect of a time-fixed treatment and then proceeding
> > to
> > the more complex setting of time-varying treatments.
> >
> > Sub-sections
> > 1. Causality, confounding and the counterfactual framework
> > 2. Marginal effects for time-fixed treatments
> > 3. Marginal effects for time-varying treatments
> >
> > Atenciosamente
> > Alexandra
> >
> > -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
> > Alexandra Mello Schmidt
> > Professor of Statistics
> > Departamento de Metodos Estatisticos
> > IM - Universidade Federal do Rio de Janeiro
> > Caixa Postal 68530 Rio de Janeiro - RJ
> > CEP:21.945-970 Brasil
> > Tel: 0055 21 3938 7505 Ramal (Extension) 240
> > Fax: 0055 21 3938 7374
> >
> > www.im.ufrj.br/~alex
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> >
> >
> > _______________________________________________
> > abe mailing list
> > abe em lists.ime.usp.br
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> >
> 
> -- 
> Carlos Alberto de Bragança Pereira
> http://www.ime.usp.br/~cpereira
> http://scholar.google.com.br/citations?user=PXX2AygAAAAJ&hl=pt-BR
>
https://www.researchgate.net/profile/Carlos_Pereira7/publications?editMode=1&sorting=recentlyAdded
> Sênior Professor
> Departments of Statistics and Legal Medicine
> University of São Paulo


-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Alexandra Mello Schmidt
Professor of Statistics
Departamento de Metodos Estatisticos
IM - Universidade Federal do Rio de Janeiro
Caixa Postal 68530 Rio de Janeiro - RJ 
CEP:21.945-970 Brasil
Tel: 0055 21 3938 7505 Ramal (Extension) 240
Fax: 0055 21 3938 7374

www.im.ufrj.br/~alex
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