[ABE-L] Palestra no Dep. de Estatística da UFBA em 29/02/16 (segunda)

[Rodrigo Bulhões]

Estimadas e Estimados,

O Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia convida a
todos para prestigiar em seu Ciclo de Palestras o seminário do professor *Mário
de Castro Andrade Filho*, do Instituto de Ciências Matemáticas e de
Computação da Universidade de São Paulo.

*Inference in a structural heteroscedastic measurement error model(*)*



*Abstract* - In this talk we deal with inference in an heteroscedastic
calibration model. We embrace a multivariate structural model with known
diagonal covariance error matrices, which is a common setup when different
measurement methods are compared. Maximum likelihood estimates are computed
numerically via the EM algorithm. Consistent estimation of the asymptotic
variance of the maximum likelihood estimators and a graphical device for
model checking are also discussed. Test statistics are proposed for testing
hypotheses of interest with the asymptotic chi-square distribution. Results
of simulations comprising point estimation, interval estimation, and
hypothesis testing are reported. An application to a real data set is given
as illustration.


*(*)* Joint work with Manuel Galea (PUC de Chile, Santiago, Chile).



*Data*: 29/02/2016 (segunda-feira), às 09 horas da manhã.

*Local*: Sala 12, no andar térreo do Instituto de Matemática da UFBA.



*Apresentador: Mário de Castro Andrade Filho*

Graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (1987), com
mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de
Janeiro (1992) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo
(2001). Atualmente é professor da Universidade de São Paulo e Bolsista de
Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2 - CA MA - Matemática e
Estatística. Desenvolve trabalhos em modelos com erros de medição, análise
de sobrevivência e modelos para dados de contagem.


*Coordenador*: Rodrigo de Souza Bulhões

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*Rodrigo de Souza Bulhões*
*Professor Assistente*
Universidade Federal da Bahia
Instituto de Matemática
Departamento de Estatística
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