[ABE-L] novo artigo sobre Teoria da resposta ao item

[Maria Angélica Dias Moreira]

Não a conheci, mas fiquei tocada com a bela homenagem.




Maria Angélica Dias Moreira


Em 15 de junho de 2016 10:04, Vermelho <vermelho2 em gmail.com> escreveu:

> ​Fernando,
>
> Que bela notícia!
> A Vera realmente merecia ser homenageada dessa maneira​.
> Um grande abraço aos coautores em nome dos colegas da Vera aqui do IBGE.
> Para quem não sabe, a Vera era funcionária do IBGE lotada na área de
> metodologia da Diretoria de Pesquisas e, infelizmente, nos deixou de
> surpresa. Foi um choque para todos nós que convivíamos com ela, uma pessoa
> muito dedicada e amiga, como disse o Fernando.
> Abraços,
>
> Vermelho
> F.: (21) 2501 2332 - casa
>            2142 0473 - IBGE
>
> 2016-06-15 9:32 GMT-03:00 Fernando A. S. Moura <fmoura em im.ufrj.br>:
>
>> Caros redistas
>>
>>
>> Eu, o Professor Dalton de Andrade, e com a colaboração da Professora Kelly
>> Gonçalves publicamos no "Computational Statistics and Data Analysis" (veja
>> referência abaixo com resumo)  o trabalho que a minha ex-aluna de
>> doutorado Vera Lúcia Filgueira dos Santos, co-orientada pelo Dalton,
>> estava desenvolvendo na sua tese de doutorado.
>>
>> Fizemos questão de não alterar muito o que a Vera tinha escrito. Apenas
>> concluímos o  que ela infelizmente não pode terminar, mas já tinhamos
>> planejado com ela. Para aqueles que não sabem do ocorrido, Vera
>> infelizmente faleceu antes da sua defesa. Era bastante dedicada e uma
>> excelente pessoa.
>>
>> Estamos muito felizes por prestarmos esta homenagem a nossa querida Vera!!
>>
>>
>> Fernando Moura
>>
>> Santos, V.L.F., Moura, F.A.S., Andrade, D. F. e Gonçalves, K.C.M. (2016).
>> Multidimensional and longitudinal item response models for non-ignorable
>> data. Computational Statistics and Data Analysis, 103, 91-110.
>>
>> Abstract
>>
>> A multidimensional item response approach is proposed to model non-
>> ignorable responses in multiple-choice educational data. The model
>> considers latent traits related to individual proficiency as well as the
>> propensity to answer items. Thus, in addition to modeling the probability
>> of scoring on an item, the probability of answering it is also modeled.
>> Simulation studies are presented to evaluate the efficiency of the
>> estimation procedure in recovering the true values of the model parameters
>> considering several particular cases of the dimensions of proficiency and
>> propensity. The simulation study also compares the proposed approach with
>> others commonly applied in practice. A further extension to cope with
>> longitudinal data with non-ignorable missing item responses is also
>> proposed, together with an application to a Brazilian longitudinal
>> educational evaluation study.
>>
>> Keywords: Bayesian inference, education evaluation, non-ignorable missing
>> data, MCMC.
>>
>>
>> _______________________________________________
>> abe mailing list
>> abe em lists.ime.usp.br
>> https://lists.ime.usp.br/listinfo/abe
>>
>
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