[ABE-L] Tutorial sobre Inferência Bayesiana

[Neale El-Dash]

O site PollingData <http://www.pollingdata.com.br/> (
http://www.pollingdata.com.br/) acabou lançar um novo tutorial, sobre
“Inferência Bayesiana” e o Teorema de Bayes.  Esse tema, apesar de ser
antigo, é ainda bastante atual. Esse ramo da estatística é utilizado nas
mais diversas áreas do conhecimento, e têm cada vez mais despertado o
interesse das pessoas.

Como alguns sabem, esse é um tema difícil de ser ensinado, e também pode
ser bastante polêmico. O objetivo é ajudar alunos e interessados a entender
o tema priorizando principalmente a intuição e a motivação por trás do
método.  Discutimos um pouco de teoria, um pouco de história e também um
pouco de aplicação. Críticas e sugestões são muito bem vindas, pois temos o
interesse em melhorar e expandir esse tutorial.

Em 2011 foi lançado o livro *“The theory that would not die”*, de Sharon
McGrayne, que conta a história do teorema desde a sua descoberta até os
dias de hoje. Esse livro conta como o teorema foi abandonado e criticado
por séculos, como foi utilizado por Alan Turing para quebrar os códigos dos
submarinos alemães e ajudar a ganhar a segunda guerra mundial, entre outras
estórias interessantes. Esse livro consegue explicar de maneira intuitiva o
que é o Teorema de Bayes sem utilizar uma única fórmula matemática.

A ideia de fazer o tutorial veio após a leitura desse livro. O objetivo é
combinar os insights apresentados no livro com um pouco mais de
fundamentação matemática quando necessário. Também desenvolvemos três *Apps
interativos* para auxiliar o leitor em alguns temas importantes, como
probabilidade condicional, convergência e a relação entre as distribuições
à priori e à posteriori com a função de máxima verossimilhança.

Se você tem interesse ou gostaria de entender um pouco melhor o que é
Inferência Bayesiana e o Teorema de Bayes, acesse o tutorial por esse link
<http://www.pollingdata.com.br/bayes/> (http://www.pollingdata.com.br/bayes/
).



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Knowledge is only part of understanding. Genuine understanding comes from
hands-on experience.
(Seymour Papert)

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Neale Ahmed El-Dash
Doutor em Estatística
Celular: +55 19 998893939
Email: neale.eldash em gmail.com
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