[ABE-L] Fwd: Seminário Conjunto UFSCar/ICMC - 26/05/2017 14:00 no ICMC

[Clarice Garcia Borges Demetrio]

---------- Forwarded message ----------
From: Afranio Vieira <afranio.ufscar em gmail.com>
Date: 2017-05-19 21:39 GMT-03:00
Subject: Fwd: Seminário Conjunto UFSCar/ICMC - 26/05/2017 14:00 no ICMC
To: Clarice Garcia Borges Demetrio <clarice.demetrio em usp.br>, Idemauro Lara
<idemauro em usp.br>




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*De:* pipges <pipges em ufscar.br>
*Data:* 19 de maio de 2017 14:19:11 BRT
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*Assunto:* *Seminário Conjunto UFSCar/ICMC - 26/05/2017 14:00 no ICMC*

Seminário Conjunto UFSCar/ICMC – 26/05/2017 - 14h00

LOCAL: Auditório Luiz Fávaro

PALESTRANTE: Jorge Bazán, ICMC/USP

TÍTULO: Power and reversal power links for binary regressions: An
application for motor insurance policyholders

COAUTORES: Francisco Torres-Avilés, Adriano K. Suzuki, Francisco Louzada.

RESUMO: In binary regression, symmetric links such as logit and probit are
usually considered as standard. However, in the presence of unbalancing of
ones and zeros, these links can be inappropriate and inflexible to fit the
skewness in the response curve and likely to lead to misspecification. This
is the case of covering some type of insurance, where it can be observed
that the probability of a given binary response variable approaches zero at
different rates than it approaches one. Furthermore, when usual links are
considered, there is not a skewness parameter associated with the
distribution chosen that, regardless of the linear predictor, is easily
interpreted. In order to overcome such problems, a proposal for the
construction of a set of new skew links is developed in this paper, where
some of their properties are discussed. In this context, power links and
their reversal versions are presented. A Bayesian inference approach using
MCMC is developed for the presented models. The methodology is illustrated
considering a sample of  motor insurance.


Aproveitem a oportunidade!
Como de costume, a presença de alunos bolsistas é obrigatória.

Att.,
---
Isabel Araujo
Assistente em Administração
Secretaria do PIPGEs/UFSCar
+55 16 3351-8292 <+55%2016%203351-8292>
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