[ABE-L] Enc: [STAT-MATH] Modelação estatística com n pequeno

[Julio Trecenti]

Vc tem certeza que não está usando a resposta como explicativa, né? Nem
usando uma variável categórica com 16 categorias como explicativa.

Abs

Em 25 de mai de 2017 07:53, "Basilio de Bragança Pereira" <
basilio em hucff.ufrj.br> escreveu:

> Se N=16 é sua população isso é o que voce tem . É um censo .Não vai fazer
> inferências nem predições.
> Se a os dados da população estaõ em cima de uma reta isso é o que voce tem.
> Basilio
>
> 2017-05-25 6:01 GMT-03:00 Jose Fernandes por (abe) <abe em lists.ime.usp.br>:
>
>>
>> José Moniz Fernandes
>>
>>
>> Em Quinta-feira, 25 de Maio de 2017 7:59, "Jose Fernandes
>> josefer75 em yahoo.com.br [STAT-MATH]" <STAT-MATH em yahoogrupos.com.br>
>> escreveu:
>>
>>
>>
>> Bom dia a todos,
>>
>> A questão de n pequeno quando é uma amostra pode ser aumentada quando é
>> possível, ou seja recolher novos dados. No meu caso é exatamente N=16
>> (população). Não tenho como aumentar. Gostaria de ter uma solução para isso.
>> Posso descrever melhor os resultados encontrados:
>> 1- Ao fazer um modelo de regressão linear múltipla encontrei R^2=1 muito
>> estranho (bom isso dá ideia de multicolinearidade e as variáveis
>> explicativas todos altamente significativas, nesse sentido a minha dúvida
>> está em como resolver esse problema uma vez que as variáveis são
>> categóricas?);
>> 2- Os resultados dos resíduos deu esse resultado:
>> Warning messages:
>> 1: not plotting observations with leverage one:
>>   1, 3, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 14, 15, 16
>> 2: not plotting observations with leverage one:
>>   1, 3, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 14, 15, 16
>> 3- Alguém conseguiria dar uma ajuda preciosa?
>>
>> Abraços,
>>
>> José Moniz Fernandes
>>
>>
>> Em Quinta-feira, 25 de Maio de 2017 0:12, "sznelwar em uol.com.br
>> [STAT-MATH]" <STAT-MATH em yahoogrupos.com.br> escreveu:
>>
>>
>>
>>
>>
>> Queria aproveitar esta dúvida, ouvi falar outro dia para n pequeno em
>> regressão fazer o bootstrap nos resíduos como solução. Alguém conhece este
>> assunto e tem eventualmente soluções resolvidas de preferência no R?
>>
>> Leverage 1 pode ser várias coisas, nenhuma é boa.
>>
>> Busquei pelo tema no google e confirmei a suspeita: problemas na
>> formulação do modelo, repare isto;
>> https://stats.stackexchange.com/a/209042/86418
>>
>>
>>
>> Em 24 de mai de 2017 6:29 AM, "Jose Fernandes josefer75 em yahoo.com.br
>> [STAT-MATH]" <STAT-MATH em yahoogrupos.com.br> escreveu:
>>
>>
>> Bom dia caros,
>>
>> Estou a desenvolver um modelo de regressão linear e encontro todas as
>> categorias das variáveis bastantes significativas e r^quadrado quase um,
>> mas o problema é que ao fazer o gráfico dos resíduos encontro o seguinte
>> problema: gráficos com poucos valores, ou seja não a maioria dos valores
>> e dá:
>> Warning messages:
>> 1: not plotting observations with leverage one:
>>   1, 3, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 14, 15, 16
>> 2: not plotting observations with leverage one:
>>   1, 3, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 14, 15, 16
>>
>> Abraços,
>>
>>
>> José Moniz Fernandes
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>> __._,_.___
>> ------------------------------
>> Enviado por: Jose Fernandes <josefer75 em yahoo.com.br>
>> ------------------------------
>> Responder através da web •
>> <josefer75 em yahoo.com.br?subject=Res%3A%20Re%3A%20%5BSTAT-MATH%5D%20Modela%C3%A7%C3%A3o%20estat%C3%ADstica%20com%20n%20pequeno>
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> *Basilio de Bragança Pereira, DIC and PhD(Imperial College),MSc and
> DL(COPPE)
> Titular Professor (Retired)  of  Bioestatistics(FM,School of Medicine) and
> of Applied Statistics(COPPE-Posgraduate School of Engineering).
> *UFRJ-Federal University of Rio de Janeiro
> *ICES -Instituto do Coração Edson Saad , HUCFF-University Hospital
> Clementino Fraga Filho.
> *Tel: 55 21 3938-7045 <(21)%203938-7045>/7047/2618
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