[ABE-L] Machine learning 'causing science crisis'

[Paulo C Rodrigues]

Prezados Colegas,

por conhecer a Colega Genevera Allen há vários anos, sinto-me na obrigação
e responsabilidade de responder a este email, porque me senti ofendido no
lugar dela.

Acredito que nenhum dos nossos colegas deve ser menosprezado, muito menos
por email para listas públicas. E quando nos referimos a alguém como "Diz a
doutora:", certamente não é a forma apropriada.

Para mais porque a Genevera não é "apenas" uma simples "Doutora", ela é um
dos mais proeminentes estatísticos na geração dela e alcançou com pouco
mais de 30 anos muitas coisas que muitos de nós em carreiras inteiras não
conseguimos alcançar. Alguns exemplos:

   - A entrevista partilhada foi num encontro da AAAS (é um lugar onde não
   há muitos estatísticos convidados...). Tal como não há muitos estatísticos
   a aparecer na BBC;
   - O seu trabalho foi destacado na House of Representatives dos Estados
   Unidos: Congressman McNerney highlights Genevera Allen's statistics and
   neuroscience research in a speech on the House floor.
   - Foi "apenas" listada em 2014 na "Forbes '30 under 30': Science and
   Healthcare"
   - E muito mais que pode ser encontrado na página pessoal dela:
   http://www.stat.rice.edu/~gallen/


Sobre o conteúdo da sua entrevista, cada um é naturalmente livre para
concordar ou discordar. Mas respeito todos merecem.

Um abraço a todos,
Paulo.

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Paulo Canas Rodrigues
*Assistant Professor*, Federal University of Bahia <http://ufba.br>, Brazil
*Research Director*, CAST <https://research.uta.fi/cast/>, University of
Tampere, Finland
*President*, Brazilian Region of the International Biometric Society
<http://www.rbras.org.br>
*Vice-Coordinator*, Specialization in Data Science and Big Data
<http://ecd.ufba.br>
*Past-Chairman*, Latin American Regional Section (LARS) of the IASC
<http://iasc-isi.org>
*Council Member*, International Statistical Institute <https://isi-web.org/>
*Council Member,* International Society for Business and Industrial
Statistics <http://www.isbis-isi.org/>

CV Lattes: http://lattes.cnpq.br/0029960374321970
Web: http://sites.google.com/site/paulocanas/
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On Mon, Feb 18, 2019 at 4:05 PM <pam em ime.usp.br> wrote:

> Diz a doutora:
>
> But, according to Dr Allen, the answers they come up with are likely
> to be inaccurate or wrong because the software is identifying patterns
> that exist only in that data set and not the real world.
>
> Grande coisa: isso vale para Machine Learning e Statistical Learning;
> o que fazem os estatísticos senão analisar dados e inferir?
>
> O grande problema que vejo é que esse pessoal (geralmente da área de
> computação) analisa dados sem ter uma hipótese em mente, ou seja,
> analisa por analisar.
>
> Pedro
>
>
> Citando "Artur Lemonte por (abe)" <abe em lists.ime.usp.br>:
>
> > Car*s,
> > Ao usuários e "defensores" do <machine learning>, acho que vale a
> leitura!
> > Machine learning 'causing science crisis'
> >
> >
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> >
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> >
> >  |
> > |
> > |  |
> > Machine learning 'causing science crisis'
> >
> > Techniques used to analyse data are producing misleading and often
> > wrong results, critics say.
> >  |
> >
> >  |
> >
> >  |
> >
> >
> >
> > [ ]'s, AL.
>
>
>
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