[ABE-L] Machine learning 'causing science crisis'

[LUIS ALBERTO NAVARRO HUAMANI]

Caro Paulo
estar de acordo com a leitura de que em ciência da computação não há um
conhecimento exaustivo de algumas técnicas estatísticas no uso correto de
uma aplicação, não é desrespeito
Os méritos que uma pessoa tem não implicam necessariamente que toda vez que
expressam uma opinião não precisam ser replicados
Luis




El martes, 19 de febrero de 2019, Paulo C Rodrigues <paulocanas em gmail.com>
escribió:

> Prezados Colegas,
>
> por conhecer a Colega Genevera Allen há vários anos, sinto-me na obrigação
> e responsabilidade de responder a este email, porque me senti ofendido no
> lugar dela.
>
> Acredito que nenhum dos nossos colegas deve ser menosprezado, muito menos
> por email para listas públicas. E quando nos referimos a alguém como "Diz a
> doutora:", certamente não é a forma apropriada.
>
> Para mais porque a Genevera não é "apenas" uma simples "Doutora", ela é um
> dos mais proeminentes estatísticos na geração dela e alcançou com pouco
> mais de 30 anos muitas coisas que muitos de nós em carreiras inteiras não
> conseguimos alcançar. Alguns exemplos:
>
>    - A entrevista partilhada foi num encontro da AAAS (é um lugar onde
>    não há muitos estatísticos convidados...). Tal como não há muitos
>    estatísticos a aparecer na BBC;
>    - O seu trabalho foi destacado na House of Representatives dos Estados
>    Unidos: Congressman McNerney highlights Genevera Allen's statistics and
>    neuroscience research in a speech on the House floor.
>    - Foi "apenas" listada em 2014 na "Forbes '30 under 30': Science and
>    Healthcare"
>    - E muito mais que pode ser encontrado na página pessoal dela:
>    http://www.stat.rice.edu/~gallen/ <http://www.stat.rice.edu/~gallen/>
>
>
> Sobre o conteúdo da sua entrevista, cada um é naturalmente livre para
> concordar ou discordar. Mas respeito todos merecem.
>
> Um abraço a todos,
> Paulo.
>
> ------------------------------------------------------------
> --------------------------------------------------
> Paulo Canas Rodrigues
> *Assistant Professor*, Federal University of Bahia <http://ufba.br>,
> Brazil
> *Research Director*, CAST <https://research.uta.fi/cast/>, University of
> Tampere, Finland
> *President*, Brazilian Region of the International Biometric Society
> <http://www.rbras.org.br>
> *Vice-Coordinator*, Specialization in Data Science and Big Data
> <http://ecd.ufba.br>
> *Past-Chairman*, Latin American Regional Section (LARS) of the IASC
> <http://iasc-isi.org>
> *Council Member*, International Statistical Institute
> <https://isi-web.org/>
> *Council Member,* International Society for Business and Industrial
> Statistics <http://www.isbis-isi.org/>
>
> CV Lattes: http://lattes.cnpq.br/0029960374321970
> Web: http://sites.google.com/site/paulocanas/
> ------------------------------------------------------------
> --------------------------------------------------
>
>
>
>
>
> On Mon, Feb 18, 2019 at 4:05 PM <pam em ime.usp.br> wrote:
>
>> Diz a doutora:
>>
>> But, according to Dr Allen, the answers they come up with are likely
>> to be inaccurate or wrong because the software is identifying patterns
>> that exist only in that data set and not the real world.
>>
>> Grande coisa: isso vale para Machine Learning e Statistical Learning;
>> o que fazem os estatísticos senão analisar dados e inferir?
>>
>> O grande problema que vejo é que esse pessoal (geralmente da área de
>> computação) analisa dados sem ter uma hipótese em mente, ou seja,
>> analisa por analisar.
>>
>> Pedro
>>
>>
>> Citando "Artur Lemonte por (abe)" <abe em lists.ime.usp.br>:
>>
>> > Car*s,
>> > Ao usuários e "defensores" do <machine learning>, acho que vale a
>> leitura!
>> > Machine learning 'causing science crisis'
>> >
>> >
>> > |
>> > |
>> > |
>> > |  |  |
>> >
>> >  |
>> >
>> >  |
>> > |
>> > |  |
>> > Machine learning 'causing science crisis'
>> >
>> > Techniques used to analyse data are producing misleading and often
>> > wrong results, critics say.
>> >  |
>> >
>> >  |
>> >
>> >  |
>> >
>> >
>> >
>> > [ ]'s, AL.
>>
>>
>>
>> _______________________________________________
>> abe mailing list
>> abe em lists.ime.usp.br
>> https://lists.ime.usp.br/listinfo/abe
>>
>

-- 
.................................
Dsc Luis A. Navarro H.
Cel 952 671 727

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"Este mensaje y sus anexos van dirigidos exclusivamente a la persona o
 
entidad que se muestra como destinatario/s y pueden contener datos 

personales y/o información confidencial, sometida a secreto profesional o
 
cuya divulgación esté prohibida en la legislación
 vigente. Que 
<http://www.ctic.uni.edu.pe/>da prohibida, toda divulgación, reproducción u 
otra acción 
al respecto por parte de personas o entidades  distintas al 

destinatario/s. Si ha recibido este mensaje por error, por favor, 

contáctenos a la siguiente dirección de correo electrónico
 lpdp em uni.edu.pe 
<mailto:lpdp em uni.edu.pe> y proceda a su eliminación.



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lo establecido en la Ley de Protección de Datos 
Personales - Ley N° 29733, 
le informamos que sus datos personales 
obtenidos son almacenados bajo la 
confidencialidad y las medidas de 
seguridad legalmente establecidas y no 
serán cedidos ni
 compartidos con empresas ni entidades ajenas a la 
Universidad Nacional 
de Ingeniería. Si lo desea, usted podrá ejercitar los 
derechos de 
actualización, inclusión, rectificación, supresión u 
oposición, enviando
 un mensaje al correo electrónico anteriormente
 
señalado e indicando en el "Asunto" el derecho que desea ejercer"

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