[ABE-L] colmea - IM-UFRJ - hoje - 5 de abril -

[Maria Eulalia Vares]

Prezados colegas,

Nosso próximo encontro do COLMEA, o primeiro de 2023, será hoje  no
IM-UFRJ.  Na ocasião teremos a seguinte programação:

*14:00h - Leonardo Soares Bastos (PROCC - Fiocruz)*

*Corrigindo atraso de notificação de doenças infecciosas: Nowcasting
 bayesiano e extensões *

*15:40h - **Wanderson Luiz Silva (IGEO - UFRJ)*

*Mudanças climáticas: Tendências observadas e cenários futuros de extremos
climáticos*

Todos são muito bem-vindos.

*Local do evento: Sala C-116,  Bloco C - Instituto de Matemática - UFRJ.
Ilha do Fundão.*

Mais informações sobre o COLMEA podem ser encontradas através da homepage
http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/


Atenciosamente,

O comitê organizador:

Americo Cunha (UERJ)

Evaldo M. F. Curado (CBPF)

João Batista M. Pereira (UFRJ)

Leandro P. R. Pimentel (UFRJ)

Maria Eulalia Vares (UFRJ)

Nuno Crokidakis (UFF)

Roberto I. Oliveira (IMPA)

Simon Griffiths (PUC-Rio)

Yuri F. Saporito (FGV EMAp)





*Corrigindo atraso de notificação de doenças infecciosas: Nowcasting
bayesiano e extensões - Leonardo S. Bastos (PROCC - Fiocruz)*



*O atraso de notificação é um problema conhecido no contexto da vigilância
epidemiológica e ignorá-lo pode induzir ao erro um tomador de decisões de
saúde pública. Portanto se faz necessário que o atraso de notificação seja
corrigido em tempo real como parte de um sistema de monitoramento de
epidemias, assim o início de uma epidemia de uma doença monitorada possa
ser identificada de forma oportuna e ações de enfrentamento sejam tomadas
com a devida urgência. Neste trabalho vamos apresentar o método de correção
de atraso bayesiano usado em sistemas de monitoramento de arboviroses e da
síndrome respiratória aguda grave (SRAG). Extensões do método serão
discutidas e alguns cenários atuais de dengue e COVID-19, via SRAG, no
Brasil serão apresentados.*


*Mudanças climáticas: Tendências observadas e cenários futuros de extremos
climáticos - Wanderson Luiz Silva (IGEO - UFRJ)*

*Extremos climáticos têm o potencial de ocasionar graves danos ambientais e
prejuízos nos mais diversos setores socioeconômicos. Os últimos relatórios
do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC) mostram que
tais eventos climáticos extremos têm se tornado mais frequentes e intensos
em diversas áreas do globo. O maior desafio para a detecção de tendências
no decorrer dos últimos anos é a consolidação de um robusto banco de dados
diários de variáveis meteorológicas, como temperatura do ar e precipitação.
Desse modo, várias pesquisas vêm reunindo e analisando esses dados para a
identificação de possíveis mudanças no comportamento dos episódios
extremos. No Brasil, há uma tendência quase que geral de aumento dos dias e
noites extremamente quentes, assim como das chuvas intensas e secas
prolongadas em determinadas regiões. O estado da arte em simulação
climática para as próximas décadas provém dos modelos numéricos que
representam o sistema climático terrestre. Trata-se da simulação de
complexas interações conforme as emissões de gases de efeito estufa com o
objetivo de projetar tendências até o final do século XXI. Nesse sentido,
muitos trabalhos vêm mostrando uma continuidade dos eventos climáticos
extremos para o futuro em grande parte do planeta, como elevação na duração
e frequência de ondas de calor, bem como acentuados acumulados de chuva
ocorrendo em curtos períodos. A preocupação com o clima futuro motiva
estudos que aprimorem a predição de tais eventos severos no curtíssimo
prazo, especialmente por meio de técnicas de inteligência artificial.*



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