[ABE-L] Seminário PIPGEs com Viviana Giampaoli: 19/04 às 14hs no CINA-UFSCar

Rafael Izbicki rafaelizbicki em gmail.com
Qui Abr 11 08:15:45 -03 2024


Pessoal: *corrigindo aqui - o seminário é dia 19/4* (no corpo do email a
data está errada).

Obrigado!

          Rafael

--
Rafael Izbicki
Assistant Professor | Vice Director of Graduate Studies
Department of Statistics
Federal University of São Carlos (UFSCar)
www.rizbicki.ufscar.br
www.small.ufscar.br




On Thu, Apr 11, 2024 at 7:52 AM Rafael Izbicki <rafaelizbicki em gmail.com>
wrote:

> Caros,
>
> Na sexta-feira, 11 de abril às 14:00h, teremos seminário do Programa
> Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da UFSCar-USP.
>
> Nome: Viviana Giampaoli (IME-USP)
>
> Título: Avaliação de métodos de validação de modelos em cenários
> especı́ficos com variáveis de
> resposta binárias
>
> Resumo: Uma etapa crucial na seleção de um modelo é avaliar a qualidade
> das predições feitas por ele. Neste contexto, surgem métricas
> como sensibilidade e especificidade, e no âmbito do Machine Learning
> (Aprendizado de Máquina), são utilizadas técnicas
> denominadas validação cruzada (Hold-out, K-Fold, Leave-one-out, Bootstrap,
> entre outras). Esses métodos envolvem a
> divisão da base de dados em duas amostras: uma amostra de treinamento e
> uma amostra de validação, nas quais é verificado
> o desempenho do modelo. Entretanto, ao lidar com problemas em que a
> variável resposta é binária e há poucas observações
> do evento de interesse é necessário considerar algumas modificações em
> todo o processo de modelagem, ou alternativamente
> avaliar com cuidado as funções de ligação consideradas. Neste trabalho, é
> proposto um método de adaptação das técnicas de
> validação cruzada para lidar com esse ”desequilı́brio” na base de dados,
> permitindo o uso de modelos de regressão logı́stica.
> Estudos de simulação são apresentados para avaliar essa proposta. A
> aplicação das métricas usuais e das técnicas de validação
> cruzada é realizada em um banco de dados real do Ministério da Saúde
> brasileiro, referente à mortalidade em pacientes
> diagnosticados com Sı́ndrome Inflamatória Multissistêmica Pediátrica
> (SIM-P) associada à COVID-19. Trabalho desenvolvido
> em conjunto com Luiza Tuler Veloso.
>
> Local: Sala 5 do CINA-UFSCar
>
>
> [image: image.png]
>
>
>
>           Rafael
>
> --
> Rafael Izbicki
> Assistant Professor | Vice Director of Graduate Studies
> Department of Statistics
> Federal University of São Carlos (UFSCar)
> www.rizbicki.ufscar.br
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>
>
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