[ABE-L] Seminário PIPGEs com Thiago R. Ramos (UFSCar): 05/07 (sexta) às 14hs no CINA-UFSCar

[Rafael Izbicki]

Caros,

Na sexta-feira, *5 de julho às 14:00hs*, teremos seminário do Programa
Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) da UFSCar-USP.
Esse seminário será a apresentação do Professor Thiago R. Ramos, recém
contratado do DEs-UFSCar.

*Nome*: Prof. Dr. Thiago R. Ramos  (DEs-UFSCar)

*Título*: Utilizando Boosting para Aprendizado de Similaridade de Dados

*Abstract*: À medida que os conjuntos de dados se tornam maiores, a tarefa
de combinar entradas de diferentes bancos de dados torna-se cada vez mais
custosa em pipelines de Aprendizado de Máquinas modernos. Para reduzir o
custo das comparações entre entradas, a criação eficiente de blocos
contendo itens similares é essencial como etapa de pré-processamento. Nesta
apresentação, exploraremos um método baseado em boosting que gera códigos
binários para capturar a similaridade entre os dados, facilitando a
formação desses blocos. Além de uma perspectiva computacional do método,
também veremos que tipos de ferramentas matemáticas podem ser usadas para
justificar seu uso na prática.

*Sobre: *Professor Adjunto da Universidade Federal de São Carlos. Possui
graduação e mestrado em matemática pelo ICMC/USP e doutorado pelo IMPA.
Desenvolve pesquisa na área de Aprendizado de Máquinas tanto do ponto de
vista teórico, quanto do ponto de vista prático, tendo colaborado com
empresas como Stone Pagamentos, Dasa, Rede Globo e Samsung.

*Local: *Sala 6 do CINA-UFSCar (São Carlos)

Todos são bem vindos!


          Rafael

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Rafael Izbicki
Assistant Professor | Vice Director of Graduate Studies
Department of Statistics
Federal University of São Carlos (UFSCar)
www.rizbicki.ufscar.br
www.small.ufscar.br

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