[ABE-L] provocação acadêmica

[asimonis em ime.usp.br]

Caro, infelizmente não concordo. De fato, strongly desagree.

Mas como já disseram aqui, a conversa é boa, e que continue a discussao.

Gosto muito disso tudo, repetindo a famosa propaganda. Boa noite amigos.



Citando Filipe Zabala <filipezabala em gmail.com>:

> Olá, Adilson.
>
> Em suma: quando se está na iminência do empate técnico dos institutos
> (exatamente como divulgado nas últimas pesquisas), a probabilidade de
> vitória do candidato que está à frente converge para 1 - alfa/2. No caso
> aplicado, 97.5%.
>
> Abraço,
> Filipe
>
> Em 22 de outubro de 2014 23:01, <asimonis em ime.usp.br> escreveu:
>
>>
>> Caro amigo Filipe, li o abstract do seu trabalho e vou ler a Tese. Te
>> conheço e reconheço que a banca foi formada por mestres no assunto. Mas
>> como um conterrâneo que toma um chimarrão aos poucos, devagar e com amigos,
>> resuma para a gente o ponto em questão. Não precisa desenhar, antes que
>> fique bravo, mas diga o que você e o nosso mestre Sergio apontam na
>> discussão de agora, se possível de maneira resumida. Estou curioso e
>> prometo ler o trabalho. Saudações
>>
>>
>> Citando Filipe Zabala <filipezabala em gmail.com>:
>>
>>  Prezados,
>>>
>>> Segue um texto sobre o tema.
>>>
>>> Abs,
>>> Filipe Zabala
>>>
>>> Em 22 de outubro de 2014 19:27, Carlos Alberto de Bragança Pereira <
>>> cpereira em ime.usp.br> escreveu:
>>>
>>>
>>>> Caro amigo Rafa
>>>> O Neale não trabalha como Bayesiano!
>>>> Não entendo muito o que seria empate técnico pois precisaria colocar um
>>>> conjunto de credibilidade para ver se a reta p1=p2 estaria ali por perto.
>>>> Não consigo responder o que você pergunta pois o Neale inclusive fala em
>>>> probabilidade verdadeira do eleitor joão votar no Aédio ou na Dilma.
>>>> Probabilidade não é uma quantidade invisível que está ali colada no
>>>> eleitor.
>>>> Como você bem sabe probabilidades não existe e como você eu nunca falaria
>>>> em estimar probabilidades e sim calcula-las como você bem colocou.
>>>> Um abraço meu caro
>>>> Carlinhos
>>>>
>>>>
>>>>
>>>> 2014-10-22 15:01 GMT-02:00 Raphael Nishimura <
>>>> raphael_nishimura em yahoo.com..
>>>> br>:
>>>>
>>>> Caro prof. Carlinhos,
>>>>
>>>> É sempre um prazer ouvir (ou ler) o que o senhor tem a dizer sobre
>>>> assuntos tão interessantes como esse! Muito obrigado por enviar o paper
>>>> para a lista. Já tinha ouvido falar sobre esse estudo em ocasiões
>>>> anteriores, mas é ainda mais interessante ler os detalhes dela.
>>>>
>>>> Relacionado a amostragem intencional: assim como o senhor, sempre que
>>>> possível, eu também gosto de trabalhar com amostras balanceadas..
>>>>
>>>> Recentemente (mas não tão recentemente assim) Deville e Tillé
>>>> (Biometrika,
>>>> 2004) desenvolveram um método para seleção de amostras balanceadas que
>>>> pode
>>>> agradar gregos e troianos. Esse método, chamado de método cubo, permite a
>>>> seleção de amostras probabilísticas (com probabilidades de seleção iguais
>>>> ou desiguais) de forma que as estimativas para variáveis auxiliares
>>>> usadas
>>>> para balanceamento da amostra, quantitativas ou qualitativas, sejam
>>>> iguais
>>>> ou aproximadamente iguais aos totais populacionais.
>>>>
>>>> Agora eu gostaria de lançar uma outra provocação acadêmica na lista.
>>>> Alguns bayesianos criticam (e com razão, na minha opinião) o chamado
>>>> "empate técnico", como muitas pesquisas de intenção de voto publicam
>>>> quando
>>>> os intervalos de confiança de cada candidato se sobrepõem, o que pode
>>>> passar a impressão que cada candidato tem a mesma chance de vencer a
>>>> eleição. Como alternativa, alguns recomendam o cálculo da probabilidade
>>>> de
>>>> cada candidato ganhar a eleição (no caso do 2o turno), usando métodos
>>>> bayesianos, como o Neale vem fazendo no Pollingdata.com.br. Não sei se
>>>> vocês vem acompanhando o site do Neale, mas nesse momento ele apresenta
>>>> uma
>>>> probabilidade de 51% para o Aécio e 49% para Dilma. Digamos que um dia
>>>> antes do 2o turno cheguemos a 50% para cada candidato. Seria esse o
>>>> "empate
>>>> técnico" bayesiano?
>>>>
>>>> Um abraço,
>>>> Raphael
>>>>
>>>> --
>>>> Carlos Alberto de Bragança Pereira
>>>> http://www.ime.usp.br/~cpereira
>>>> http://scholar.google.com.br/citations?user=PXX2AygAAAAJ&hl=pt-BR
>>>> Stat Department - Professor & Head
>>>> University of São Paulo
>>>>
>>>>
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