[ABE-L] Palestra no Dep. de Estatística da UFBA em 16/09/16

[Rodrigo Bulhões]

Estimadas e Estimados,

O Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia convida a
todos para prestigiar em seu Ciclo de Palestras o seminário do
professor *Afrânio
Márcio Corrêa Vieira*, do Departamento de Estatística da Universidade
Federal de São Carlos.

*Modelos de resposta ao item modificados para fontes de heterogeneidade
conhecidas e desconhecidas*

*Apresentador: Afrânio Márcio Corrêa Vieira*



*Resumo*

A Teoria da Resposta ao Item (TRI) fornece as bases para a medição de
traços latentes (ou habilidades sobre um determinado conteúdo) dos
indivíduos que respondem a uma avaliação (teste ou questionário), formado
por uma série de itens (ou questões). Além da medição de traços latentes
associados a cada indivíduo, parâmetros tais como a dificuldade e
discriminação do item, a probabilidade de resposta correta na ausência de
habilidade, dentre outros, pode ser estimada para cada item da avaliação.
Isto permite, por exemplo, a calibragem de instrumentos em testes
educacionais e psicológicos ou questionários de pesquisas comportamentais.

Os modelos de resposta ao item assumem, dentre outras hipóteses, que a
informação necessária para modelar a probabilidade de uma resposta correta,
em respostas binárias do tipo certo/errado, depende apenas da capacidade
latente dos sujeitos e dos itens associados aos parâmetros. No entanto,
fontes desconhecidas de heterogeneidade ou fatores de heterogeneidade
conhecidos, no momento da fase de modelagem (indivíduos de uma determinada
região, escola, métodos no ensino primário, etc. aprendizagem) pode gerar "
*clusters*" com diferentes probabilidades de sucesso ou correlações intra
*clusters*. Estas correlações podem perturbar a suposição de independência
condicional entre os indivíduos, criando um efeito de superdispersão que
compromete a inferência sobre o modelo e a classificação dos indivíduos
baseados em suas habilidades (ou atitude).

Neste seminário iremos apresentar o modelo mais simples, embora amplamente
utilizado na Teoria da Resposta ao Item, em que vamos fazer modificações
que permitem que essas fontes de heterogeneidade, conhecidas ou
desconhecidas, possam ser ajustadas e, assim, gerar inferências mais
consistentes e precisas sobre as características dos itens.


*Data e horário*

16/09/2016 (sexta-feira), às 11 horas da manhã.


*Local*

Auditório do Instituto de Matemática e Estatística da UFBA.



*Minicurrículo do apresentador*

Afrânio Vieira é doutor e mestre em Estatística e Experimentação Agronômica
pela Universidade de São Paulo e Universiteit Hasselt (Bélgica) e Bacharel
em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais. É professor  no
departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos e foi
docente da Universidade de Brasília (UnB), Universidade Federal de Minas
Gerais (UFMG), Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC MINAS)
e UNILESTE MG. Atuou como consultor de empresa nacionais e multinacionais
na área de Qualidade e Estatística Industrial pela Fundação Christiano
Ottoni e pela Werkema Consultores Associados. Foi analista financeiro e
coordenador da área de modelagem de risco de crédito do ABN-AMRO Bank.
Atualmente é um dos coordenadores do Centro de Estudos do Risco
(CER/DEs/UFSCar). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística,
com ênfase em modelos lineares generalizados e extensões, com interesse
principalmente nos seguintes temas: análise de regressão e extensões,
modelos para dados longitudinais, teoria da resposta ao item, modelagem de
risco de crédito e estatística aplicada a experimentação agronômica e
Recusos Genéticos.


*Coordenador*

Rodrigo de Souza Bulhões
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