[ABE-L] Seminario em High Dimensional Data Analysis

[Ronaldo Dias]

A todos que puderem participar, sejam bem vindos

Também em:
https://impa.br/en_US/eventos-do-impa/eventos-2019/32o-coloquio-brasileiro-de-matematica/sessoes-tematicas/

sala: 221 IMECC, as 13hs, 19/06/2019
Carlile Lavor (DMA - IMECC - UNICAMP)

- Título: "Geometria de Distâncias e Álgebra Geométrica no Cálculo de
Estruturas 3D de Proteínas"

- Resumo: Discutiremos um novo modelo para representar a estrutura
geométrica de uma molécula em 5 dimensões, utilizando o Espaço Conforme e
uma linguagem mais poderosa do que a Álgebra Linear: a Álgebra Geométrica.
O Modelo Conforme pode ser visto como uma extensão do Modelo Projetivo,
muito utilizado em Geometria Computacional. A Álgebra Geométrica é uma
área da Matemática que busca representações algébricas para conceitos
geométricos. Reconhecida pela comunidade dos físicos como ferramenta de
grande importância, vem ganhando espaço em outras áreas, como estrutura
molecular, visualização de dados, computação gráfica, visão computacional
e robótica. A beleza e o poder da Álgebra Geométrica estão relacionados à
sua capacidade de unificação, simplificação e generalização de vários
objetos da Matemática que envolvem conceitos geométricos (por exemplo,
vetores, matrizes, números complexos e quatérnios podem todos ser vistos
de uma maneira integrada). Tudo isso será exemplificado com um problema
real de grande importância em biologia computacional: calcular a estrutura
3D de uma molécula de proteína usando distâncias entre átomos próximos.


-- 
Ronaldo Dias, Ph.D.
Professor
Dept. of Statistics-IMECC, UNICAMP
www.ime.unicamp.br/~dias
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