[ABE-L] COLMEA - Colóquio Interinstitucional - dia 27 de junho, quinta-feira - no IF-UFF

Maria Eulalia Vares eulalia em im.ufrj.br
Dom Jun 23 16:19:13 -03 2019


Prezados colegas,

O COLMEA, Colóquio Interinstitucional Modelos Estocásticos e Aplicações,
terá mais um encontro na próxima quinta-feira, 27 de junho. Será no
Instituto de Física da UFF. Nessa ocasião teremos palestras de Moacyr Alvim
Silva e Pedro Paulo Soares.

*Programa: *

14:00h - 15:20h: *Moacyr Alvim Silva (Emap/FGV)*

*"Quais são as chances do Palmeiras e do Flamengo no Brasileirão 2019?"*

15:40h - 17:00h: *Pedro Paulo Soares (Instituto Biomédico/UFF)*

*"Dinâmica das séries temporais de sinais biológicos para a investigação
dos mecanismos fisiológicos de controle cardiovascular"*

17:00h: Discussão e lanche

Local:  Instituto de Física - UFF

Sala de Seminários 201, 4o. andar Torre Velha do Instituto de Física

UFF Campus da Praia Vermelha

Rua Passo da Pátria, 156 São Domingos, Niterói - RJ



Um cartaz para divulgação encontra-se aqui:
http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/cartaz/2019_06.pdf

Informações mais completas sobre o COLMEA podem ser encontradas aqui:
http://www.im.ufrj.br/~coloquiomea/

Todos são muito bem vindos. Agradecemos também pela divulgação em suas
instituições.

Atenciosamente,
o comitê organizador:  Americo Cunha (UERJ),  Augusto Q. Teixeira (IMPA),
Evaldo M.F. Curado (CBPF), Leandro P. R. Pimentel (UFRJ), Maria Eulalia
Vares (UFRJ), Nuno Crokidakis (UFF), Simon Griffiths (PUC-Rio)

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*Resumos das palestras:*

*Quais são as chances do Palmeiras e do Flamengo no Brasileirão 2019? *
Moacyr Alvim Silva (Emap/FGV)

Um dos modelos estatísticos mais explorados no futebol foi a caracterização
da quantidade de gols marcados por cada uma das equipes como uma variável
que segue a distribuição de Poisson. Desde os primeiros trabalhos, uma
hipótese trabalhada foi que a quantidade de gols marcados pelo time
mandante e visitante seriam independentes. Porém, alguns autores utilizaram
abordagens que consideram correlação no placar das duas equipes, sejam elas
através do uso da Poisson Bivariada ou da adaptação do modelo independente.
Contudo, a grande maioria desses trabalhos esteve limitada a usar como
informação apenas os times participantes das partidas e a quantidade de
gols marcados e sofridos por cada uma delas.Este trabalho tem por objetivo
explorar a capacidade preditiva de diferentes modelos de Poisson propostos
na literatura para prever a quantidade de gols marcados por cada uma das
equipes em uma partida, além de fazer uso de mais variáveis explicativas,
tais como número de finalizações, número de finalizações certas e roubadas
de bola, variáveis essas provenientes do Cartola FC. Cada um dos modelos
explorados é analisado tanto do ponto de vista de acertar o verdadeiro
placar da partida quanto acertar o verdadeiro resultado da partida,
vitória, empate ou derrota. O trabalho foi desenvolvido na dissertação de
mestrado da EMAp de João Marcos Amorim.

*Dinâmica das séries temporais de sinais biológicos para a investigação dos
mecanismos fisiológicos de controle cardiovascular *
Pedro Paulo Soares (Instituto Biomédico/UFF)

As flutuações das variáveis fisiológicas como a frequência cardíaca,
pressão arterial, respiração e atividade neural, entre outras, apresentam
dinâmica própria que depende de diversos mecanismos fisiológicos de
controle envolvidos na manutenção da homeostase. Através da análise do
comportamento das séries temporais destas variáveis é possível identificar
características que descrevem o funcionamento de sistemas de controle na
saúde e na doença. Dentre as ferramentas de análise de sinais mais
comumente empregadas, discutiremos os métodos lineares como a Transformada
Rápida de Fourier e o modelo Autorregressivo, além de alguns métodos
não-lineares como a Análise Simbólica, a detrended fluctuation analysis, a
entropia condicional e a utilização da função de coerência e fase entre
sinais. Estas ferramentas são capazes de identificar alterações induzidas
por condições patológicas e fisiológicas, uso de drogas e envelhecimento,
tanto em modelos experimentais como em seres humanos.

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