[ABE-L] Seminarios em High Dimensional Data Analysis

[Ronaldo Dias]

Nosso último seminário, aos que puderem comparecer sejam bem vindos


Local: sala 221. IMECC
Data: 6/11/19 às 13hs

TÍTULO: Inteligência artificial no auxílio ao diagnóstico médico
Prof. João Florindo, IMECC-UNICAMP

RESUMO:
As redes neurais profundas (“deep learning”) têm se popularizado amplamente
na análise de imagens em geral, graças principalmente ao relativo
barateamento dos equipamentos computacionais adequados para rodar estes
algoritmos (placas de vídeo) e à disponibilidade cada vez maior de dados
(“big data”). E as imagens médicas também têm se beneficiado destes
métodos. Existem porém desafios importantes a serem resolvidos para este
tipo específico de aplicação, como o fato de que a coleta de grandes
quantidades de amostras é muitas vezes inviável, ou ainda que não temos uma
interpretação direta do processo que levou à resposta fornecida pelo
algoritmo para o problema. Isso caracteriza o método como uma “caixa
preta”, algo que muitas vezes não é interessante do ponto de vista do
especialista em saúde. Esta apresentação visa discutir soluções para estes
pontos e apresentar aplicações no auxílio ao diagnóstico de doenças por
imagens, com foco no carcinoma neuroendócrino de pulmão de pequenas células.

-- 
Ronaldo Dias, Ph.D.
Professor
Dept. of Statistics-IMECC, UNICAMP
www.ime.unicamp.br/~dias
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <https://lists.ime.usp.br/archives/abe/attachments/20191104/e22e16c5/attachment.html>