[ABE-L] Ciência de Dados

Qui Out 3 16:05:35 -03 2019

  O Departamento de Estatística do IME-USP está estudando a possibilidade
de criar uma área de concentração em Ciência de Dados
dentro do Mestrado em Estatística. Atualmente está sendo oferecida a
disciplina Aprendizado Estatística para Dados Superdimensionados. No
próximo semestre será oferecida a disciplina Introdução à Ciência de Dados.

Penso que antes de criar mestrados, graduações, MBA (não entendo o uso
indiscriminado dessa sigla, que sabemos qual o significado; atualmente tem
MBA em tudo: Psicologia,
Economia etc etc, que na verdade são cursos de extensão) etc, é necessário
ver se cada programa de pós-graduação tem pessoas interessadas e
competentes para ministrar
as disciplinas de um tal programa, bem como orientar alunos em dissertações.

Tal programa, quando e se for criado,  deverá envolver docentes dos
departamentos de computação, matemática e matemática aplicada.

Pedro

Em qui, 3 de out de 2019 às 14:28, Pedro Luis do Nascimento Silva <
pedronsilva em gmail.com> escreveu:

> O currículo de graduação da ENCE passou por recente revisão e está
> disponível aqui:
> http://www.ence.ibge.gov.br/index.php/portal-graduacao/portal-graduacao-grade-curricular
>
> O projeto pedagógico do curso de graduação da ENCE contém os detalhes das
> ementas de disciplinas, e muitas outras informações sobre o curso, e está
> disponível aqui:
> http://www.ence.ibge.gov.br/images/ence/doc/bacharelado/PPC.pdf
>
> Para facilitar aos interessados, segue também cópia anexada deste.
>
> As diretrizes curriculares para cursos de graduação em Estatística foram
> atualizadas pela última vez em 2008, e as que estão valendo estão
> disponíveis aqui:
>
> http://portal.mec.gov.br/escola-de-gestores-da-educacao-basica/323-secretarias-112877938/orgaos-vinculados-82187207/12991-diretrizes-curriculares-cursos-de-graduacao
>
>
> Vai também anexada cópia do documento acima, para facilitar.
>
> Saudações, Pedro.
>
>
>
> Em qui, 3 de out de 2019 às 14:01, Hedibert Lopes <hedibert em gmail.com>
> escreveu:
>
>> Obrigado Pedrao por dividir os guidelines da ASA.  Onde achamos os
>> equivalentes para o Brasil?  Ou temos que olhar programa por programa?  E
>> se assim o for, gostaria de pedir aos representantes dos programas que
>> divulguem aqui os links e/ou documentos que ajudem a fomentar essa
>> discussao de forma pragmatica e abrangente.
>>
>> Abs,
>> Hedibert
>>
>>
>> On Thu, Oct 3, 2019 at 1:57 PM Pedro Luis do Nascimento Silva <
>> pedronsilva em gmail.com> wrote:
>>
>>> Tenho uma proposta bem específica: ano que vem temos SINAPE, uma
>>> oportunidade boa para reuniões presenciais e debates ao vivo e a cores.
>>>
>>> Sei que a data está longe, mas que tal uma iniciativa de:
>>> 1) formar um grupo de discussão sobre 'atualização de currículo mínimo'
>>> para cursos de graduação em Estatística (estes são os nossos espaços de
>>> atuação mais amplos na área de formação);
>>> 2) o SINAPE seria uma oportunidade para o 'fechamento' dessa atividade,
>>> e encaminhamento da mesma dentro dos fóruns existentes (ABE, e quaisquer
>>> outras entidades que possam se interessar pelo tema).
>>>
>>> Acho importante que as lideranças mais jovens e com as melhores ideias
>>> sobre o tema façam parte, e que o grupo seja aberto a contribuições da
>>> comunidade, mesmo que por pessoas que não se integrem totalmente como
>>> membros.
>>>
>>> A título de contribuição, vão anexados alguns documentos de referência.
>>>
>>> a) Guidelines de currículo para cursos de estatística da ASA;
>>> b) Guidelines de currículo para cursos de ciência de dados da ASA;
>>> c) Estruturas curriculares (em discussão) para introdução a ciência de
>>> dados nas escolas (pré-universidade).
>>>
>>> Só uma leitura atenta deste material e comparação com o que temos na
>>> maioria dos currículos de graduação já nos daria excelente ponto de partida
>>> para o trabalho...
>>>
>>> Saudações, Pedro.
>>>
>>> Em qui, 3 de out de 2019 às 13:29, Hedibert Lopes <hedibert em gmail.com>
>>> escreveu:
>>>
>>>> Boa tarde pessoal,
>>>>
>>>> Gostei muito das colocacoes ate agora e concordo que devemos nos
>>>> envolver de forma agressiva nessa discussao.  Mudar os curriculos de
>>>> estatistica e' uma necessidade impar, nao somente pelas "ciencias de dados"
>>>> mas tambem pela evolucao da estatistica em si nos ultimos 30 anos somente.
>>>> Entretanto, essa e' outra discussao, talvez pra um outro momento.
>>>>
>>>> Acho que agora temos dois pontos importantes a atacar: 1) Melhor
>>>> marketing da estatistica que ja' temos hoje, que ja' e' bem boa, para
>>>> melhor colocar os estatisticos (nao so' os de carteirinha, todos os
>>>> "estatisticos") dentro das empresas/industria e assim proliferar o
>>>> pensamento metodologico e cientifico que as ciencias estatisticas
>>>> desenvolveram nos ultimos 150 anos.  Essa transferencia de conhecimento
>>>> tornara' as empressas/industrias ainda mais cientes da importancia do
>>>> estatistico completo, nao somente daquele que sabe rodar e mais ou menos
>>>> ler a proc ABC, a rotina CDE ou os pacotes bayeslm e stochvol no R
>>>> (propaganda descarada!). No maximo, o cientista de dados tipico de hoje
>>>> conseguira usar as tecnicas ja' bem estabelecidas para problemas ja' bem
>>>> conhecidos.  O problema e' que problemas novos aparecem todos os dias e
>>>> novas formas de abordar esses problemas tambem!  Enfim, 2) Abracarmos de
>>>> uma ver por todas a analise exploratoria de dados (e de sumarizacao e
>>>> visualizacao de resultados/modelos tambem) como um dos pilares da
>>>> estatistica como ciencia.  Sem ela somos apenas matematicos estatisticos
>>>> (sem prejuizo aos que se dedicam sua vida a isso).  Esse protagonismo
>>>> envolve mais treinamento em manipulacao/manutencao de bases diversas de
>>>> dados nos mais variados meios, em mais capacidade computacional e grafica,
>>>> bem como mais treinamento na modelagem de alta dimensionalidade e/ou alta
>>>> complexidade.  Enfim, temos a faca e o queijo (e o pao, indispensavel!) nas
>>>> maos.  O que vamos fazer?
>>>>
>>>> Abracos,
>>>> Hedibert
>>>>
>>>>
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>>>> abe mailing list
>>>> abe em lists.ime.usp.br
>>>> https://lists.ime.usp.br/listinfo/abe
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>> Professor of Statistics and Econometrics
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>> Rua Quatá, 300 - São Paulo, SP 04546-042 Brazil
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>> www.hedibert.org
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