[ABE-L] Ciência de Dados

Qui Out 3 14:27:20 -03 2019

O currículo de graduação da ENCE passou por recente revisão e está
disponível aqui:
http://www.ence.ibge.gov.br/index.php/portal-graduacao/portal-graduacao-grade-curricular

O projeto pedagógico do curso de graduação da ENCE contém os detalhes das
ementas de disciplinas, e muitas outras informações sobre o curso, e está
disponível aqui:
http://www.ence.ibge.gov.br/images/ence/doc/bacharelado/PPC.pdf

Para facilitar aos interessados, segue também cópia anexada deste.

As diretrizes curriculares para cursos de graduação em Estatística foram
atualizadas pela última vez em 2008, e as que estão valendo estão
disponíveis aqui:
http://portal.mec.gov.br/escola-de-gestores-da-educacao-basica/323-secretarias-112877938/orgaos-vinculados-82187207/12991-diretrizes-curriculares-cursos-de-graduacao

Vai também anexada cópia do documento acima, para facilitar.

Saudações, Pedro.

Em qui, 3 de out de 2019 às 14:01, Hedibert Lopes <hedibert em gmail.com>
escreveu:

> Obrigado Pedrao por dividir os guidelines da ASA.  Onde achamos os
> equivalentes para o Brasil?  Ou temos que olhar programa por programa?  E
> se assim o for, gostaria de pedir aos representantes dos programas que
> divulguem aqui os links e/ou documentos que ajudem a fomentar essa
> discussao de forma pragmatica e abrangente.
>
> Abs,
> Hedibert
>
>
> On Thu, Oct 3, 2019 at 1:57 PM Pedro Luis do Nascimento Silva <
> pedronsilva em gmail.com> wrote:
>
>> Tenho uma proposta bem específica: ano que vem temos SINAPE, uma
>> oportunidade boa para reuniões presenciais e debates ao vivo e a cores.
>>
>> Sei que a data está longe, mas que tal uma iniciativa de:
>> 1) formar um grupo de discussão sobre 'atualização de currículo mínimo'
>> para cursos de graduação em Estatística (estes são os nossos espaços de
>> atuação mais amplos na área de formação);
>> 2) o SINAPE seria uma oportunidade para o 'fechamento' dessa atividade, e
>> encaminhamento da mesma dentro dos fóruns existentes (ABE, e quaisquer
>> outras entidades que possam se interessar pelo tema).
>>
>> Acho importante que as lideranças mais jovens e com as melhores ideias
>> sobre o tema façam parte, e que o grupo seja aberto a contribuições da
>> comunidade, mesmo que por pessoas que não se integrem totalmente como
>> membros.
>>
>> A título de contribuição, vão anexados alguns documentos de referência.
>>
>> a) Guidelines de currículo para cursos de estatística da ASA;
>> b) Guidelines de currículo para cursos de ciência de dados da ASA;
>> c) Estruturas curriculares (em discussão) para introdução a ciência de
>> dados nas escolas (pré-universidade).
>>
>> Só uma leitura atenta deste material e comparação com o que temos na
>> maioria dos currículos de graduação já nos daria excelente ponto de partida
>> para o trabalho...
>>
>> Saudações, Pedro.
>>
>> Em qui, 3 de out de 2019 às 13:29, Hedibert Lopes <hedibert em gmail.com>
>> escreveu:
>>
>>> Boa tarde pessoal,
>>>
>>> Gostei muito das colocacoes ate agora e concordo que devemos nos
>>> envolver de forma agressiva nessa discussao.  Mudar os curriculos de
>>> estatistica e' uma necessidade impar, nao somente pelas "ciencias de dados"
>>> mas tambem pela evolucao da estatistica em si nos ultimos 30 anos somente.
>>> Entretanto, essa e' outra discussao, talvez pra um outro momento.
>>>
>>> Acho que agora temos dois pontos importantes a atacar: 1) Melhor
>>> marketing da estatistica que ja' temos hoje, que ja' e' bem boa, para
>>> melhor colocar os estatisticos (nao so' os de carteirinha, todos os
>>> "estatisticos") dentro das empresas/industria e assim proliferar o
>>> pensamento metodologico e cientifico que as ciencias estatisticas
>>> desenvolveram nos ultimos 150 anos.  Essa transferencia de conhecimento
>>> tornara' as empressas/industrias ainda mais cientes da importancia do
>>> estatistico completo, nao somente daquele que sabe rodar e mais ou menos
>>> ler a proc ABC, a rotina CDE ou os pacotes bayeslm e stochvol no R
>>> (propaganda descarada!). No maximo, o cientista de dados tipico de hoje
>>> conseguira usar as tecnicas ja' bem estabelecidas para problemas ja' bem
>>> conhecidos.  O problema e' que problemas novos aparecem todos os dias e
>>> novas formas de abordar esses problemas tambem!  Enfim, 2) Abracarmos de
>>> uma ver por todas a analise exploratoria de dados (e de sumarizacao e
>>> visualizacao de resultados/modelos tambem) como um dos pilares da
>>> estatistica como ciencia.  Sem ela somos apenas matematicos estatisticos
>>> (sem prejuizo aos que se dedicam sua vida a isso).  Esse protagonismo
>>> envolve mais treinamento em manipulacao/manutencao de bases diversas de
>>> dados nos mais variados meios, em mais capacidade computacional e grafica,
>>> bem como mais treinamento na modelagem de alta dimensionalidade e/ou alta
>>> complexidade.  Enfim, temos a faca e o queijo (e o pao, indispensavel!) nas
>>> maos.  O que vamos fazer?
>>>
>>> Abracos,
>>> Hedibert
>>>
>>>
>>> _______________________________________________
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>> IBGE - Escola Nacional de Ciências Estatísticas
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> Professor of Statistics and Econometrics
> INSPER - Institute of Education and Research
> Rua Quatá, 300 - São Paulo, SP 04546-042 Brazil
> Phone: +55 11 4504-2343
> www.hedibert.org
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