[ABE-L] Fwd: Lembrete: Seminário Acadêmico de Ciência de Dados e Decisão com Roberto Imbuzeiro do Instituto de Matemática Pura e Aplicada - IMPA

[Hedibert Lopes]

Bom dia a todos,

O Roberto é um pesquisador que navega fluentemente na probabilidade, estatística e machine learning em seus níveis mais  fundamentais.  Certamente será uma apresentação muito oportuna pra nosso Centro de Estatística, Ciência de Dados e Decisao , do Insper.  

Todos são muito bem vindos.

Abs,
Hedibert 

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> From: Hedibert Freitas Lopes <HedibertFL em insper.edu.br>
> Date: October 10, 2019 at 9:05:36 AM GMT-3
> To: Hedibert Lopes <hedibert em gmail.com>
> Subject: Fwd:  Lembrete: Seminário Acadêmico de Ciência de Dados e Decisão com Roberto Imbuzeiro do Instituto de Matemática Pura e Aplicada - IMPA
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>> From: Insper - Seminários Acadêmicos <seminariosacademicos em insper.edu.br>
>> Date: October 10, 2019 at 9:01:26 AM GMT-3
>> Subject: Lembrete: Seminário Acadêmico de Ciência de Dados e Decisão com Roberto Imbuzeiro do Instituto de Matemática Pura e Aplicada - IMPA
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>> Ciência de Dados e Decisão
>> Seminários Acadêmicos
>> Mean-field models for deep neural networks
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>> Palestrante:  Roberto Imbuzeiro
>> Universidade: Instituto de Matemática Pura e Aplicada – IMPA
>>  
>>  
>> Deep neural networks (DNN) are behind many of the recent advances in artificial intelligence and pattern recognition, from natural language processing to image labelling. However, we lack a good theoretical understanding of what makes DNNs work. It is not even understood why "overparameterization" -- ie. adding more and more neurons to a network -- allows for better performance, even though it presumably increases the risk of overfitting.
>> Ths talk will present a potential approach to understanding DNNs with a very large number of parameters. In a nutshell, we show that certain overparameterized DNNs may be approximated by a new class of mean-field models that are amendable to further analysis. This partially generalizes previous results on shallow neural nets by several different authors. In particular, our result suggests that overparameterization has a kind of regularizing effect on the network. Our mean-field model is related to mean-field games and many other classes of models from several areas that carry the "mean-field" or "McKean-Vlasov" prefix. Still, we will not assume any previous familiarity with the topic of mean-field systems. 
>> Joint work with Dyego Araújo and Daniel Yukimura from IMPA.
>>  
>> Data: 11/10/2019
>> Horário: 12h
>> Local: Sala Paulo Renato de Souza - 2º andar- Insper  
>> Rua Quatá, 300 – Vila Olímpia, São Paulo/SP
>> Estacionamento: Rua Uberabinha, s/n
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>> É de conhecimento do participante que eventuais filmagens e/ou fotografias realizadas no evento poderão ser utilizadas em qualquer meio de mídia para uso institucional.
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