[ABE-L] Meus números para São Paulo: Óbitos

Carlos Alberto de Braganca Pereira cpereira em ime.usp.br
Seg Jun 1 22:50:38 -03 2020


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https://news.google.com/covid19/map?hl=pt-BR&gl=BR&ceid=BR%3Apt-419&mid=%2Fm%2F015fr

Em seg, 1 de jun de 2020 21:46, Carlos Alberto de Braganca Pereira <
cpereira em ime.usp.br> escreveu:

> Uma coisa relevante é que o óbitos em são paulo foram hoje de 7667. São
> Paulo estado!
> Carlinhos
> O meu erro de hoje foi de 137 óbitos a mais. e o número de novos óbitos
> foi de 51.
> 269%
> A variabilidade nos novos casos nos matam
> C
>
> Em seg., 1 de jun. de 2020 às 21:00, Carlos Alberto de Braganca Pereira <
> cpereira em ime.usp.br> escreveu:
>
>> Caros amigos
>> Fazer estmatvas pros acumulados é bom porque as estimativas melhoram
>> quando passa os dias.
>> Claro, a grande parte do acumulado é conhecida. Se vamos fazer com os
>> dados de ontem o acumulado de hoje não vai ficar longe da previsão.
>> Esta é a razao de eu colocar incertezas nos meus números. A verdadeira
>> previsao deve ser dos casos de hoje. Ai entramos bem porque a variabilidade
>> é enorme. Relativamente.
>> Ao tirarmos o que sabemos da previsão do acumulado fica só os casos
>> diários a prever.  Só eu sei como erramos alguns dias, as vezes acertamos
>> na mosca, as vezes erramos pouco mas a maioria das vezes o nosso erro
>> relativo é grande.
>> Desculpem-me por perturbar, mas foi errando cada vez menos é que percebi
>> meu equívoco.
>> C
>>
>>
>> Em seg, 1 de jun de 2020 18:20, Hedibert Lopes <hedibert em gmail.com>
>> escreveu:
>>
>>> Obrigado Dani.
>>>
>>> Sei bem como não é nada fácil modelar essas séries.
>>> Parabéns pra todos os envolvidos na UFMG.
>>>
>>> Abs,
>>> Hedibert
>>>
>>> Sent from Hedibert's iPhone
>>>
>>> On Jun 1, 2020, at 6:43 PM, Dani Gamerman <dani em im.ufrj.br> wrote:
>>>
>>> 
>>> Caro Hedi
>>>
>>> As previsões do CovidLP <http://www.est.ufmg.br/covidlp> são para
>>> algumas dezenas de paises e para estados do Brasil.
>>> Fazemos as previsões isoladamente para cada região.
>>> Sistemas que incorporem proximidade entre paises/estados e mudanças em
>>> feriados/fins de semana
>>> estão em nosso horizonte mas infelizmente ainda não foram incorporadas.
>>>
>>> Abs
>>> Dani
>>>
>>>
>>> Em seg., 1 de jun. de 2020 às 17:17, Hedibert Lopes <hedibert em gmail.com>
>>> escreveu:
>>>
>>>> Boa tarde a todos,
>>>>
>>>> Faco minhas as palavras do PLNS.  Aqui em Sao Paulo (cidade) estamos
>>>> oficialmente na fase laranja (segundo determinacao do governo estadual)
>>>> enquanto TODOS os municipios vizinhos da Grande Sao Paulo estao na fase
>>>> vermelha (loucos para serem promovidos para laranja).  Alem disso, a
>>>> prefeitura esta' estendendo ate' 15/6 a "fase vermelha".  Esse estrutura e
>>>> dinamica de vizinhanca, a ocupacao dos hospitais dessas cidades, e o fato
>>>> de termos tido 6 dias consecutivos de "feriado" estao contemplados nesses
>>>> modelos estatisticos?  Aproveito e parabenizo DG e CABP ;)
>>>>
>>>> Abs,
>>>> HFL
>>>>
>>>> On Mon, Jun 1, 2020 at 5:07 PM Pedro Luis do Nascimento Silva <
>>>> pedronsilva em gmail.com> wrote:
>>>>
>>>>> Caros colegas,
>>>>>
>>>>> Muito bom saber que temos tantos de vocês trabalhando em previsões dos
>>>>> números de casos e de óbitos.
>>>>>
>>>>> Algo que eu gostaria de sugerir é que melhorassem as postagens nas
>>>>> seguintes direções:
>>>>> 1) tentar deixar claro nos cabeçalhos de tabelas a que geografia as
>>>>> estimativas se referem;
>>>>> 2) explicitar que os modelos em questão estão sendo usados para prever
>>>>> as séries  de casos confirmados, tal como divulgado pelo MS; isto é
>>>>> diferente de prever os números totais da pandemia, como bem devem saber;
>>>>> 3) fornecer alguma referência sobre os métodos usados que possa ser
>>>>> consultada por quem quiser mais detalhes.
>>>>>
>>>>> Num contexto como esse, qualificar a divulgação da informação é tão
>>>>> importante quanto qualificar as previsões feitas.
>>>>>
>>>>> Forte abraço, e por favor, entendam os pedidos acima como contribuição
>>>>> ao aperfeiçoamento das postagens.
>>>>>
>>>>> Pedro.
>>>>>
>>>>> Pedro Luis do Nascimento Silva
>>>>> IBGE - Escola Nacional de Ciências Estatísticas - National School of
>>>>> Statistical Sciences
>>>>> SCIENCE - Sociedade para o Desenvolvimento da Pesquisa Científica -
>>>>> Secretário
>>>>> Phone: +55 21 994633376
>>>>>
>>>>>
>>>>> Em seg., 1 de jun. de 2020 às 16:56, Dani Gamerman <dani em im.ufrj.br>
>>>>> escreveu:
>>>>>
>>>>>> Caros
>>>>>>
>>>>>> As previsões de hoje para os óbitos em SP pelo CovidLP
>>>>>> <http://www.est.ufmg.br/covidlp> são:
>>>>>> Pico:  16/05, Int. Credibilidade 95% = (16/Maio, 10/Junho)
>>>>>> Total: 17.010,  Int. Credibilidade 95% = (14.759, 19.781)
>>>>>> Fim (99%): 10/10, Int. Credibilidade 95% = (11/09, 29/11)
>>>>>>
>>>>>> Nossas previsões de hoje para os óbitos no Brasil são:
>>>>>> Pico:  07/06, Int. Credibilidade 95% = (28/Maio, 21/Junho)
>>>>>> Total: 91.612,  Int. Credibilidade 95% = (82.783, 100.626)
>>>>>> Fim (99%): 30/10, Int. Credibilidade 95% = (11/10, 21/11)
>>>>>>
>>>>>> Abs
>>>>>> Dani
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> Em seg., 1 de jun. de 2020 às 00:52, Carlos Alberto de Braganca
>>>>>> Pereira <cpereira em ime.usp.br> escreveu:
>>>>>>
>>>>>>> Modêlos Probabilísticos Gamma Weibull LogNormal Mixture
>>>>>>> Pico Proporção 36,79% 49,56% 24,14% 44,15%
>>>>>>> Data 28/5/20 25/5/20 6/6/20 26/5/20
>>>>>>> Óbitos 7.056 6.475 8.752 5.672
>>>>>>>   7615 óbitos em  31/5/20  39,70% 58,29% 21,00% 50,40%
>>>>>>> Final Final de Óbitos 19.182 13.064 36.254 15.109
>>>>>>> 99,98% 100,00% 90,25% 99,61%
>>>>>>> Data Final 28/2/21 31/7/20 28/2/21 28/2/21
>>>>>>> Previsão com dados do dia 31/5 1/6 7.801 7.801 7.804 7.801
>>>>>>> 2/6 7.986 7.985 7.994 7.986
>>>>>>> 3/6 8.170 8.168 8.183 8.169
>>>>>>> O Gráfico correspondente: Notem que os picos de alguns modelos já
>>>>>>> ocorreram segundo os modelos usados. Será?
>>>>>>> Um dos modelos mostra o final em julho enquanto os outros vão para
>>>>>>> 2021.Escolhi um dia para o final nos modelos,
>>>>>>> excepto para o modelo Weibull que foi calculado.
>>>>>>>
>>>>>>>
>>>>>>> <image.png>
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>>>> Hedibert Freitas Lopes, PhD
>>>> Professor of Statistics and Econometrics
>>>> INSPER - Institute of Education and Research
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