[ABE-L] Meu números sobre os óbitos BR

[Carlos Alberto de Braganca Pereira]

Caros colegas e redistas
Fiz hoje mais um exercício de predições com base apenas nos números
divulgados e usando distribuições de probabilidades.
Novamente eu explico a ingenuidade do formato.
Pego os dados dos óbitos até o dia de hoje. Divido todos pelo observado até
o dia de hoje (acumulados). Tenho assim uma função de distribuição
condicionada ao tempo de mortalidade (HOJE).  Procuro usando a distribuição
condicional de modelos estatísticos a que fica mais perto daquela função
dos dados.
Ao encontrar os parâmetros da distribuição que está mais perto (distância
composicional de Aitchison) da distribuição condicional dos dados. Procuro
a moda para obter o pico e depois procuro o tempo onde a densidade chega a
zero ou a função de distribuição chega a um e defino assim o final.  As
projeções são baseadas nas densidades dos modelos. Não considerem a
distribuição Log Normal, pois não consigo que fique próxima dos dados tanto
quando as outras duas, Gamma e Weibull. Uso o valor das duas distâncias
para obter uma densidade meta-analítica (uma mistura de densidades).
Os resultados estão na tabela abaixo coloquei a Log Normal para comparações
de desempenho apenas.
Vão perceber que a loucura dos dados não permitem uma perfeita performance
dos modelos.

Modêlos Probabilísticos Gamma Weibull LogNormal Mixture
Pico Proporção 37,52% 50,65% 35,10% 48,53%
Data 20/6/20 9/6/20 23/5/20 10/6/20
Óbitos 51.543 42.670 23.723 40.247
  35033  Óbitos  em  5/6/20  25,51% 45,28% 51,83% 42,24%
Final Final dos óbitos 137.341 77.352 67.585 82.916
Data Final 4/3/21 16/9/20 26/2/21 7/3/21
Previsão com dados do dia 5/6 6/6 36.100 36.068 35.843 36.071
7/6 37.174 37.107 36.641 37.113
8/6 38.254 38.147 37.427 38.157

As 3 densidades que considero razoáveis estão no gráfico e o estudo das
aproximações podem ser imaginados olhando os dois outros gráficos.

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Carlinhos
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