[ABE-L] Papos Aleatórios - 19/março - 14:30 - sala 302G

['Patricia' via abe-l@ime.usp.br]

Bom dia,
Convido a todos a participarem do próximo Papos Aleatórios que ocorrerá dia 19 de março de 2020, QUINTA, às 14h30m no Gragoatá e será conduzido pelo palestrante Christian Galarza (UNICAMP).
Local: UFF - Gragoatá - IME - bloco G - sala 302Título: Modelos em Regressão Quantílica: Teoria e Aplicações
Resumo:    
Nos modelos de regressão, estamos interessados em descrever a relação entre uma variável específica (resposta) e outras características. Essa relação é comumente caracterizada por medidas de tendência central, geralmente, pela popular média. Por que não a mediana? Dados assimétricos para muitas aplicações são melhor aproximados pela distribuição log normal. No entanto, não faz sentido considerar a média numa escala logarítmica, pois a propriedade de aditividade não vale mais, lembrando que a média do logaritmo não é o logaritmo da média. Ao ampliar a idéia para os quantiles, a regressão quantílica permite ajustar qualquer quantil da variável resposta em função de uma série de covariáveis. Esses modelos são mais robustos à presença de outliers, não precisam de pressupostos sobre a distribuição do erro e oferecem uma melhor descrição gráfica dos dados. Exploraremos a teoria que envolve os modelos de regressão quantílica assim como o caso univariado, onde estudaremos um modelo robusto considerando erros com distribuições de caudas pesadas e o caso para respostas intervales. Modelos de respostas univariadas e multivariadas (como modelos de regressão quantílica de efeitos mistos) serão abordados usando aplicações usando os pacotes lqr, qrLMM e qrNLMM disponíveis no R.
Att, Patrícia LusiéProfessora Adjunta e Chefe do Departamento de EstatísticaInstituto de Matemática e Estatística - UFF
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