[ABE-L] Papos Aleatórios - 19/março - 14:30 - sala 302G

[Patricia Lusie]

Bom dia,

Infelizmente precisaremos cancelar o próximo encontro dos Papos Aleatórios
que ocorreria na quinta, dia 19 de março.

Att,

Patrícia Lusié
Professora Adjunta e Chefe do Departamento de Estatística
Instituto de Matemática e Estatística - UFF




Em seg., 2 de mar. de 2020 às 09:03, Patricia Lusie <patricialusie em id.uff.br>
escreveu:

> Bom dia,
>
> Convido a todos a participarem do próximo Papos Aleatórios que ocorrerá
> dia 19 de março de 2020, QUINTA, às 14h30m no Gragoatá e será conduzido
> pelo palestrante Christian Galarza (UNICAMP).
>
> Local: UFF - Gragoatá - IME - bloco G - sala 302
> Título: Modelos em Regressão Quantílica: Teoria e Aplicações
>
> Resumo:
>
> Nos modelos de regressão, estamos interessados em descrever a relação
> entre uma variável específica (resposta) e outras características. Essa
> relação é comumente caracterizada por medidas de tendência central,
> geralmente, pela popular média. Por que não a mediana? Dados assimétricos
> para muitas aplicações são melhor aproximados pela distribuição log normal.
> No entanto, não faz sentido considerar a média numa escala logarítmica,
> pois a propriedade de aditividade não vale mais, lembrando que a média do
> logaritmo não é o logaritmo da média. Ao ampliar a idéia para os quantiles,
> a regressão quantílica permite ajustar qualquer quantil da variável
> resposta em função de uma série de covariáveis. Esses modelos são mais
> robustos à presença de outliers, não precisam de pressupostos sobre a
> distribuição do erro e oferecem uma melhor descrição gráfica dos dados.
> Exploraremos a teoria que envolve os modelos de regressão quantílica assim
> como o caso univariado, onde estudaremos um modelo robusto considerando
> erros com distribuições de caudas pesadas e o caso para respostas
> intervales. Modelos de respostas univariadas e multivariadas (como modelos
> de regressão quantílica de efeitos mistos) serão abordados usando
> aplicações usando os pacotes lqr, qrLMM e qrNLMM disponíveis no R.
>
> Att,
>
> Patrícia Lusié
> Professora Adjunta e Chefe do Departamento de Estatística
> Instituto de Matemática e Estatística - UFF
>

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