[ABE-L] Previsão da curva de infectados e detecção de pontos de mudança

[Pedro Alberto Morettin]

Permitam-me enviar o e-mail abaixo, enviado por João R. Sato, da UFABC:

Olá Prof.



Sim, continuamos firme forte com coisas do ministério. Muito trabalho....

Usamos bases públicas.

Para estados

https://covid.saude.gov.br/

Para municipios

https://data.brasil.io

Para Mundo:

https://ourworldindata.org/coronavirus-source-data



Estamos usando modelagem de séries temporais e curve fitting para óbitos,
por serem data driven.

O problema dos modelos SIR e SEIR é que em geral eles resultam em números
apocalípticos e talvez questionáveis. Há muita discussão sobre a validade
destes modelos neste contexto (vide às críticas na mídia no último mês...).



Temos trabalhado mais com este tipo de abordagem:

https://covid19.healthdata.org/united-states-of-america

com paper aqui:

Article <https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.21.20074732v1>

que também tem suas críticas mas é o oficial usado por Washington. Mas é
claro que adaptacoes precisam ser feitas para o cenário brasileiro. Não
basta importar os modelos de fora.



Uma discussão interessante está aqui:
https://www.nytimes.com/interactive/2020/04/22/upshot/coronavirus-models.html



Na minha opinião há muita limitação de como os resultados dos exames são
liberados (por data de resultado e não de pedido, por exemplo) e depende da
velocidade de processamento destes exames. Ou seja, há muitos turning
points que são artefatuais e o modelo precisa considerar o big picture.



Outros materiais interessantes seguem abaixo:

https://fivethirtyeight.com/features/coronavirus-case-counts-are-meaningless/

https://aatishb.com/covidtrends/



Lembrando que TODOS os modelos estão errados, o difícil é discernir quais
são os úteis.


Pedro





Em seg., 4 de mai. de 2020 às 08:39, Florencia Leonardi <florencia em usp.br>
escreveu:

> Caros redistas,
>
> compartilho o link de uma análise dos dados diários de infectados pelo
> novo coronavírus que estamos realizando no IME-USP, tentando detectar os
> pontos
> de mudança no comportamento das curvas e uma tendência para os próximos
> dias:
>
> https://www.ime.usp.br/~gpeca/covid-19.html
>
> Estamos analisando os dados dos países da América Latina com mais casos e
> as principais cidades do Brasil. A página é atualizada todos os dias.
>
> Os resultados são preliminares e devem ser tomados com muita cautela, por
> todas as incertezas associadas com a coleta, processamento e demais
> particularidades destes dados.
>
> Achei muito relevantes os comentários do Leo Bastos alguns dias atrás
> mostrando os inúmeros problemas e a incerteza com estes dados, que se
> traduz claramente no fato de ser praticamente impossível fazer predições
> razoáveis e tomada de decisão.
>
> Acho que nunca antes como agora percebemos claramente como a
> desorganização com a coleta de dados e a falta de estrutura do estado para
> isso impacta fortemente na tomada de decisões, além do despreparo gritante
> de alguns dirigentes políticos, o que piora a situação.
>
> Cordialmente
> Florencia
>
>
> --
> ---------------------------------------------------
> Florencia Leonardi
> Professora Associada
> Instituto de Matemática e Estatística
> Universidade de São Paulo
> http://www.ime.usp.br/~leonardi
>
> _______________________________________________
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> abe em lists.ime.usp.br
> https://lists.ime.usp.br/listinfo/abe
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