[ABE-L] Fwd: Mesa redonda: Propagação de epidemias (Google Meet) - Palestrantes: Dani Gamerman (UFMG), Florencia Leonardi (USP), Leo Bastos (Fiocruz) e Americo Barbosa da Cunha Junior (UERJ) - 22/05/20 às 14h00

[Sandro Gallo]

Bom dia!

Segue, abaixo, o convite para a Mesa Redonda desta tarde com o link do
Google Meet (meet.google.com/ers-ykuk-iha).

Abraço!
Sandro

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 *Mesa redonda:* Propagação de epidemias

*Dia 22 de maio às 14h* pelo *Google Meet*  - *Link*:
meet.google.com/ers-ykuk-iha
*Chair:* Sandro Gallo

*Mediadores:*
    Daiane Zuanetti (UFSCar)
    Francisco Rodrigues (USP)
    Vera Tomazella (UFSCar).

*Convidados:*

1) *Americo Barbosa da Cunha Junior (UERJ)*: Diferentes modelos
computacionais para inferir o progresso da epidemia de COVID19.

Resumo da Apresentação
Um modelo computacional é um tipo de “máquina preditiva”, que recebe como
“matéria prima” informações e devolve como “produto acabado” uma previsão
sobre o comportamento do sistema ou fenômeno de interesse. No contexto da
epidemia de COVID19, esses modelos podem ser utilizados como ferramentas de
auxílio à decisão, orientando agentes públicos como responder de modo ótimo
aos desafios impostos à sociedade civil pelo avanço do novo corona vírus.
Nessa apresentação vamos expor alguns dos fundamentos de modelagem
matemática em epidemias, indicando possíveis abordagens, os respectivos
domínios de aplicabilidade e limitações.

2) *Dani Gamerman (UFMG)*: CovidLP: um aplicativo para prever a evolução da
Covid19 baseado nos dados:

Resumo da Apresentação:
Nesta apresentação pretendo apresentar um aplicativo para previsão de curto
e longo prazos para a pandemia da Covid19. Essas previsões são
completamente baseadas nos dados observados diariamente de casos
confirmados e mortes, sem utilização de modelagem epidemiológica. Nossas
previsões permitem estimar características relevantes da pandemia, como
pico e fim dos casos/mortes e numero total de casos/mortes. Toda a
inferência é sumarizada em preditores pontuais, acompanhados dos
respectivos intervalos de credibilidade. Desafios associadas ao
desenvolvimento de um sistema de larga escala para vários paises e estados
também serão descritos. Esse aplicativo está sendo desenvolvido em conjunto
com

3) *Florencia Leonardi (USP)*: Detecção de pontos de mudança na curva de
novos casos de Covid19:

Resumo da Apresentação:
Neste seminário falarei sobre os desafios de analisar e tentar prever a
curva de contágios do novo coronavírus, dada a incerteza em relação aos
dados disponíveis. Vou mostrar também uma análise em andamento em
colaboração com Magno Tairone e Alex Rodrigo Sousa do IME-USP sobre como
obter pontos de mudança na dinâmica da curva  e previsões de curto prazo,
usando técnicas de seleção de modelos. Os resultados de nossa análise estão
disponíveis para consulta na página http://www.ime.usp.br/~gpeca/

4) *Leo Bastos (Fiocruz)*: Corrigindo atraso de notificação: Definições,
modelo, e problemas

Resumo da Apresentação:
Nesta apresentação farei uma breve revisão dos métodos utilizados desde as
projeções do HIV na década de 1980. Apresentarei o modelo proposto para
corrigir o atraso de notificação no contexto de um sistema de alerta de
epidemias usado tanto para fazer o nowcasting de casos de arboviroses
quanto de casos de síndrome respiratória aguda grave (SRAG). Terminando com
os problemas (não resolvidos) associados ao nowcasting de casos de SRAG com
confirmação de COVID-19 (SRAG-COVID) e óbitos por SRAG e SRAG-COVID.

Lembramos, também, que todos os seminários e outras atividades já previstas
encontram-se na página inicial do PIPGES: http://www.pipges.ufscar.br/.
-------------- Próxima Parte ----------
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