[ABE-L] FGV EMAp | Seminário: "Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: Estado Atual e Tendências" por Teresa Bernarda Ludermir

Seg Nov 9 11:04:14 -03 2020

Caros,

A próxima convidada para o seminário da Escola de Matemática Aplicada da FGV é a Professora Teresa Ludermir da UFPE. O título de sua palestra é 'INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA: ESTADO ATUAL E TENDÊNCIAS'.

Teresa Ludermir é Professora Titular de Inteligência Artificial do Centro de Informática da UFPE e membro ativo da comuidade acadêmica Brasileira. Dentre outras coisas, é Membro da Ordem Nacional do Mérito Científico (Classe: Comendadora), Membro sênior do IEEE e Membro titular da Academia Pernambucana de Ciências.

Os detalhes do seminário seguem abaixo. O horário é quinta-feira, 12 de novembro as 16h através do ZOOM.

Abraços,
Eduardo

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA:

ESTADO ATUAL E TENDÊNCIAS

As áreas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina demonstram avanços extraordinários nos últimos anos e, hoje, são utilizadas para solucionar inúmeros problemas tecnológicos e econômicos. Neste seminário falaremos destas áreas de pesquisa introduzindo alguns conceitos básicos, evolução, estado atual e listando aspectos que merecem atenção num futuro próximo.

Texto informado pelo autor.

Quando:

12 de Novembro de 2020, às 16h

Via Zoom

Registre-se com antecedência para este seminário:

https://ide-fgv-br.zoom.us/meeting/register/tJ0lce-rqDMqE9KUezh7GHWJ1IRUCWdd0avl

Após o registro, você receberá um e-mail de confirmação contendo informações sobre conexão no seminário.

Palestrante:

Teresa Bernarda Ludermir - Professora Titular de Inteligência Artificial do Centro de Informática da UFPE. É Membro da Ordem Nacional do Mérito Científico (Classe: Comendadora), Membro sênior do IEEE e Membro titular da Academia Pernambucana de Ciências. Foi agraciada com os Prêmios do Mérito Científico da Sociedade Brasileira de Computação e das Comissões Especiais de Redes Neurais e Inteligência Artificial. Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação pela UFPE e doutorado pelo Imperial College of Science, Technology and Medicine - University of London. A principal área de interesse é Inteligência Artificial, com ênfase em Redes Neurais e Aprendizado de Máquina. Tem participado ativamente da organização e de comitês de programas das principais conferências nacionais e internacionais em redes neurais e inteligência computacional, bem como de comitês editoriais de periódicos nacionais e internacionais, do CNPq, CAPES, FINEP, FACEPE e de outras agências.

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Eduardo Fonseca Mendes| Professor Adjunto/Assistant Professor
Escola de Matemática Aplicada /School of Applied Mathematics
Fundação Getúlio Vargas |FGV-EMAp
Praia de Botafogo, 190- Room528|22250-900 - Rio de Janeiro - RJ
T: +55 21 3799 5323|E:eduardo.mendes em fgv.br

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