[ABE-L] Divulgação Seminário PPGEst UFRGS

[Fábio Mariano Bayer]

Prezados,

Temos o prazer de convidar a todos para mais um seminário do Ciclo de
Seminários 2021 do Programa de Pós-Graduação em Estatística da UFRGS
(PPGEst-UFRGS). Informações abaixo:

*Evento:* Ciclo de Seminários 2021 do PPGEst-UFRGS

*Palestrante:* Dra. Silvana Schneider (UFRGS)

*Título:* Abordagens para analisar dados de sobrevivência com censura
dependente

*Resumo:* Normalmente, assume-se que os mecanismos geradores de censura não
são relacionados com o evento de interesse. Porém, essa suposição pode ser
inadequada em muitos contextos, resultando em inferências enganosas. Com o
objetivo de acomodar a dependência entre os tempos de falha e censura,
propomos abordagens embasadas nos modelos de fragilidade. Para tal,
apresentamos uma versão completamente paramétrica, utilizando a
distribuição Weibull e uma versão semiparamétrica, considerando a
distribuição Exponencial por Partes. Realizamos estudos de simulação Monte
Carlo considerando três cenários: dados gerados com correlações positiva,
negativa e nula entre os tempos de falha e censura. Por último,
apresentamos uma aplicação em dados sobre mortalidade em centros de diálise
renal dos Estados Unidos, cedidos pelo estudo Dialysis Outcomes and
Practice Patterns Study (DOPPS).

*Data:* 26 de julho de 2021 (segunda-feira)

*Horário:* 14h00 às 15:20 (60 min de apresentação e 20 min para perguntas)

*Local:* Ambiente virtual Google Meet. Link:
https://meet.google.com/htm-udug-saf

*Moderador:* Prof. Fábio Mariano Bayer (PPGEst-UFRGS e UFSM)

Contamos com a presença de todos.

PPGEst-UFRGS

Fábio Bayer


"A big computer, a complex algorithm and a long time does not equal
science." Robert Gentleman
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