[ABE-L] Convite: Seminário DEST/UFMG em 25/06/2021.

[Vinicius Mayrink]

Caros,

Na próxima sexta-feira (*25 de junho, às 13:30h*) o ciclo de
Seminários do *Departamento
de Estatística da UFMG* terá a apresentação de *Alexandra M. Schmidt*.

Alexandra foi Professora Titular do DME/UFRJ e atualmente trabalha no
Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health da McGill
University (Canadá). Ela tem diversas publicações nas áreas de Inferência
Bayesiana e Estatística Espacial.

O seminário será transmitido ao vivo pelo canal do Youtube "*Seminários
DEST - UFMG <https://www.youtube.com/channel/UCoZC2_pME9ca_-Hx4djd60w>*":

Att,
Vinícius


*********** Título e Resumo ***********
Alexandra M. Schmidt (McGill University, Canadá)


*A zero-state coupled Markov switching Poisson model for spatio-temporal
infectious disease counts. *
Spatio-temporal counts of infectious disease cases often contain an excess
of zeros. Existing zero inflated Poisson models applied to such data do not
adequately capture the switching of the disease between periods of presence
and absence overtime. As an alternative, we develop a new zero-state
coupled Markov switching Poisson Model, under which the disease switches
between periods of presence and absence in each area through a series of
partially hidden nonhomogeneous Markov chains coupled between neighboring
locations. When the disease is present, an autoregressive Poisson model
generates the cases with a possible 0 representing the disease being
undetected. Bayesian inference and prediction is illustrated using
spatio-temporal counts of dengue fever cases in Rio de Janeiro, Brazil.
This is joint work with Dirk Douwes-Schultz.

-- 
*Vinícius D. Mayrink*
*Professor Associado - Departamento de Estatística*

*ICEx, Universidade Federal de Minas Gerais*
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