[ABE-L] Fw: Causalidade X Correlacao

[Basilio de Bragança Pereira]

Sobre assunto correlato sugiro olhar na Wikipédia os dados e gráficos de 
Anscombe ‘s quartet

Enviado do meu iPhone

Em 5 de mar de 2021, à(s) 10:01, Julio Stern <jmstern em hotmail.com> escreveu:

> 
>   
> Caros Redistas 
> 
> Conversando com colegas de outras areas sobre a diferenca entre Causalidade e Correlacao, principalmente no contexto de vacinas, tratamentos medicos para Covid, etc. acabei conhecendo o livro: 
>   
> >>>  Tyler Vigen (2015).  Spurious Correlations.  Hachette Books.  
> 
> que tem gráficos fantasticos, com series temporais totalmente desconexas que exibem altíssima correlacao.  
> Nao tenho o livro, mas alguns graficos podem ser vistos em    
> 
> >>> https://www.tylervigen.com/spurious-correlations 
> >>> https://tylervigen.com/discover    
>  
> Comecei a fazer umas continhas rapidas sobre a probabilidade,  p , de obter, em duas series temporais, x(t) e y(t) , com dez pontos de abscissa  t={1,2, ... 10}  e ordenada no intervalo  [0,1] , uma alta correlação, i.e.,  
> 
> p = Pr ( corr ( x(t) , y(t) )  >=  (1-alpha) ) , para  alpha= 0.1  ou  0.05  ou  0.01    
> 
> Assumindo nao haver estrutura alguma nas series  x(t)  e  y(t) , o resultado eh muito baixo.  
> Mesmo considerando uma enorme biblioteca de graficos aleatorios, nao da...  
> 
> Parece ser necessario assumir "a priori" a existência de alguma "estrutura intrinseca de associacao" entre os pontos de cada uma das series temporais, por exemplo, alguma estrutura de auto-correlacao.  
> 
> Antes de sair por ai tentando reinventar a roda, melhor perguntar a quem sabe...   
> Alguem ja deve ter pensado neste problema!  Alguma ideia de como modela-lo?  
> 
> Abraco a todos e tudo de bom,  
> ---Julio Stern  
>         
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