[ABE-L] Novidade no Ciclo de Palestras PPG Estatística UFRJ (Widemberg da Silva Nobre - 24/03 às 15:30)

[Kelly Cristina]

Prezados,

Estamos com uma novidade no Ciclo de Palestras do Programa de Pós-Graduação
em Estatística do IM-UFRJ! A cada mês teremos um aluno ou recém-formado
apresentando seu trabalho e contando suas experiências que podem ser
motivadoras para outros alunos ou interessados!

Para dar início a essa sequência de palestras, *na próxima 4a feira,
24/03/21, às 15:30*, teremos a palestra do nosso aluno de doutorado:

*Widemberg da Silva Nobre (DME/ UFRJ)*

*Título: *Bayesian estimation of the Average Treatment Effect for
multilevel structured observations

*Resumo: * We discuss Bayesian foundations for the estimation of the
Average Treatment Effect (ATE) in the scenario of multilevel observations
and in presence of confounding. Confounding occurs when a set of covariates
(confounders) impact exposure and outcome simultaneously. In particular, we
focus on scenarios when the set of confounders may include unobserved ones.
We study the situation wherein multiple observations are made at a given
location (e.g. individuals living across cities of a state). We explore the
use of the propensity score approach through covariate adjustment to
provide balancing of the treatment allocation (exposure). We discuss,
through different simulation studies, the need to include location level
random effects in the propensity score model to reduce bias in the
estimation of the ATE. We also explore different prior specifications for
the local level random effects. Our motivating example entails the
effectiveness of the driven observed therapy (DOT) in the treatment of
Tuberculosis (TB) for individuals who had TB across cities of the state of
São Paulo, Brazil, in 2016. This is joint work with Alexandra M. Schmidt,
Erica E. M. Moodie and David A. Stephens.
.
A palestra ocorrerá remotamente, via Google Meets. Segue o* link para o
acesso* a sala (atenção link novo): https://meet.google.com/efq-mzpm-hev
<http://meet.google.com/efq-mzpm-hev> . A sala será aberta sempre 10
minutos antes do início de cada sessão.

Contamos com a presença de vocês.
Acompanhem a atualização da programação do nosso ciclo de palestras no
site  http://www.dme.ufrj.br/?page_id=3037. Para ver palestras anteriores,
se inscreva no nosso canal Ciclo de Palestras Estatística UFRJ
<https://www.youtube.com/channel/UCoLTqHW20Ne1qFYL2xYJOcg/featured>!

Atenciosamente,

-- 
*Kelly C. M. Gonçalves*
*Professora Adjunta IV*
*Departamento de Métodos Estatísticos*
*Universidade Federal do Rio de Janeiro*
-------------- Próxima Parte ----------
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