[ABE-L] Fwd: FGV EMAp | Seminário: "Exploring counterfactual antecedents on crime analysis" por Marcos M. Raimundo

Seg Maio 17 12:38:32 -03 2021

Caros redistas,

Gostaria de convidar a todos para o seminário da Escola de Matemática
Aplicada (EMAp) da Fundação Getúlio Vargas desta semana, que tratará de
machine learning e otimização aplicadas à análise de crimes. O seminário
acontece nesta quinta-feira, às 16h horário de Brasília. O link encontra-se
abaixo.

Cordialmente,

Luiz

[image: cid:image001.jpg em 01D56E0B.2914C3E0]

*EXPLORING COUNTERFACTUAL ANTECEDENTS ON CRIME ANALYSIS*

Mining counterfactual antecedents became a valuable tool to mine knowledge
and explain machine learning models. It consists of generating synthetic
samples from an original sample to achieve the desired outcome in a machine
learning model. It can be used to analyze the impact of socioeconomic and
urban variables in crime by understanding which changes in a set of
variables could alter a region’s definition from unsafe to safe. To help
decision-makers interpret crime (and other tasks) define public policies
(and other decisions), we propose two methodologies: MAPOCAM and
CounterCrime. (1) MAPOCAM is a tree-based search that generates a diverse
set of Pareto-optimal counterfactual antecedents by relying on
multi-objective concepts. (2) CounterCrime uses various interactive visual
metaphors on crime analysis using counterfactual antecedents. We organize
our analysis at three levels, whole city, region group, and at the region
level to facilitate exploration. Both methodologies empower users to
inspect multiple counterfactual antecedents for the best interventions and
have a broader understanding of the prediction.

Texto informado pelo autor.

* Quando e Onde:*

20 de Maio de 2021, às *16h*

Via Zoom

Registre-se com antecedência para este seminário:

https://fgv-br.zoom.us/meeting/register/tJcsceyupjIjHtK9BmjGS2MH7CpndEK6GGZc
<https://nam10.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Ffgv-br.zoom.us%2Fmeeting%2Fregister%2FtJcsceyupjIjHtK9BmjGS2MH7CpndEK6GGZc&data=04%7C01%7Cluiz.fagundes%40fgv.br%7Cdd92d61fe1664ad961ab08d9192e8350%7C79f6b639ab1242808077bdbeef869b33%7C0%7C0%7C637568509832843688%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAiLCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C1000&sdata=y0gxr18zuSIaMqWuolI6LJYVn7%2F0ilg1ChU%2Btzo8x3A%3D&reserved=0>

 Após o registro, você receberá um e-mail de confirmação contendo
informações sobre conexão no seminário.

*Palestrante:*

*Marcos M. Raimundo:* Marcos M. Raimundo received the B.S. degree in
computer engineering, the M.S. and Ph.D. degree in electrical engineering
from the University of Campinas, Campinas, Brazil, in 2011, 2014, and 2018
respectively. He is a post-doctoral researcher at the School of Applied
Mathematics at Fundação Getulio Vargas. His research interests include
machine learning, multiobjective optimization, mathematical programming,
and operations research.

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-- 
Luiz Max Fagundes de Carvalho
Lecturer, School of Applied Mathematics (EMAp), Getúlio Vargas Foundation
(FGV), Brazil.
Praia de Botafogo, 190, Sala 511, Rio de Janeiro, RJ 22250-900.
Brazil
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