[ABE-L] Seminários em Estatística e Ciência de Dados - Departamento de Estatística da UFBA

[Paulo C Rodrigues]

Bom dia a todos,

Relembrando sobre o seminário de hoje às 13h00.

Um abraço,
Paulo.

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Paulo Canas Rodrigues
*Professor* at Federal University of Bahia <http://ufba.br>, Brazil
*President*, Brazilian Region of the International Biometric Society
<http://www.rbras.org.br>
*Vice-Coordinator*, Specialization in Data Science and Big Data
<http://ecd.ufba.br>
*Member of the Executive Committee, *International Association for
Statistical Computing <http://iasc-isi.org/>
*Member of the Board of Directors, *Brazilian Statistical Association
<https://www.redeabe.org.br/>
*Editor for*: CompStat <https://www.springer.com/journal/180>, SOIC
<http://www.iapress.org/index.php/soic>, Biom. Letters
<http://www.up.poznan.pl/biometrical.letters/>, Rev.Bras.Biom.
<http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ>

*CV Lattes*: http://lattes.cnpq.br/0029960374321970
*Web*: www.paulocanas.org
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On Thu, May 13, 2021 at 9:49 PM Paulo C Rodrigues <paulocanas em gmail.com>
wrote:

> Prezados Colegas,
>
> Na próxima terça-feira, dia *18 de maio, às 13h00*, vamos dar
> continuidade aos Seminários em Estatística e Ciência de Dados da
> Universidade Federal da Bahia.
>
> Este seminário será ministrado pelo *Professor Miguel de **Carvalho*. O
> Miguel tem doutorado em Estatística pela Universidade Nova de Lisboa,
> Portugal, é professor da Escola de Matemática da Universidade de Edimburgo,
> Escócia, e Presidente da Sociedade Portuguesa de Estatística. O Miguel já
> publicou mais de 40 artigos em algumas das mais renomadas revistas na área
> de Estatística. Atualmente, é Editor Associado do Journal of the American
> Statistical Association, do Annals of Applied Statistics, e do
> Computational Statistics & Data Analysis.
>
> Os detalhes do seminários são os seguintes:
>
> ====================================================
> *Title*: An Extreme Value Bayesian Lasso for the Conditional Bulk and Tail
>
> *Abstract*:
> In this talk, I will introduce a novel regression model for the
> conditional bulk and conditional tail of a possibly heavy-tailed response.
> The proposed model can be used to learn the effect of covariates on an
> extreme value setting via a Lasso-type specification based on a Lagrangian
> restriction. Our model can be used to track if some covariates are
> significant for the bulk, but not for the tail---and vice-versa; in
> addition to this, the proposed model bypasses the need for conditional
> threshold selection in an extreme value theory framework. We assess the
> finite-sample performance of the proposed methods through a simulation
> study that reveals that our method recovers the true conditional
> distribution over a variety of simulation scenarios, along with being
> accurate on variable selection. Rainfall data are used to showcase how the
> proposed method can learn to distinguish between key drivers of moderate
> rainfall, against those of extreme rainfall.
>
> *Data*: 13h00 do dia 18 de abril de 2021
>
> *Transmissão ao vivo online em*:  https://meet.google.com/ynm-zwtt-wkj
>
> ====================================================
>
> Partilhem com os vossos colegas!
>
> São todos bem-vindos!
>
> Um abraço,
> Paulo Canas Rodrigues
> Paulo Henrique Ferreira
>
>
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> Paulo Canas Rodrigues
> *Professor* at Federal University of Bahia <http://ufba.br>, Brazil
> *President*, Brazilian Region of the International Biometric Society
> <http://www.rbras.org.br>
> *Vice-Coordinator*, Specialization in Data Science and Big Data
> <http://ecd.ufba.br>
> *Member of the Executive Committee, *International Association for
> Statistical Computing <http://iasc-isi.org/>
> *Member of the Board of Directors, *Brazilian Statistical Association
> <https://www.redeabe.org.br/>
> *Editor for*: CompStat <https://www.springer.com/journal/180>, SOIC
> <http://www.iapress.org/index.php/soic>, Biom. Letters
> <http://www.up.poznan.pl/biometrical.letters/>, Rev.Bras.Biom.
> <http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ>
>
> *CV Lattes*: http://lattes.cnpq.br/0029960374321970
> *Web*: www.paulocanas.org
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