[ABE-L] Seminários em Estatística e Ciência de Dados - Departamento de Estatística da UFBA

['Paulo Henrique Ferreira da Silva' via abe-l@ime.usp.br]

Prezad*s Redistas, 




Na próxima terça-feira, dia 07 de dezembro, às 16h30 , daremos continuidade aos Seminários em Estatística e Ciência de Dados da Universidade Federal da Bahia. 




Este seminário será ministrado pelo Professor Jeremias da Silva Leão . O Jeremias tem doutorado em Estatística (2017) pela Universidade Federal de São Carlos/Universidade de São Paulo (UFSCar/USP), mestrado em Estatística (2010) pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e graduação em Estatística (2007) pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Desde 2015 é Professor Adjunto do Departamento de Estatística da Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Também é Pesquisador dos Grupos de Bioestatística da UFAM, de Análise de Sobrevivência e Confiabilidade da UFSCar e de Modelagem Estatística e Probabilidade da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Foi recentemente reeleito coordenador dos Programas de Pós-Graduação em Matemática da UFAM e da Universidade Federal do Pará (PPGM-UFAM e PDM-UFPA-UFAM), com mandato até 2023. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Econometria/Análise de Regressão, Séries Temporais e Análise de Sobrevivência, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos de Probabilidade, Modelos Autorregressivos de Duração Condicional, Modelagem de Eventos Extremos, Modelos de Longa Duração e Modelos de Fragilidade. 




Os detalhes do seminários são os seguintes: 




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Título : On a new piecewise regression model with cure rate: Diagnostics and application to medical data 




Resumo : In this work, we discuss an extension of the classical negative binomial cure rate model with piecewise exponential distribution of the time to event for concurrent causes, which enables the modeling of monotonic and non-monotonic hazard functions (i.e., the shape of the hazard function is not assumed as in traditional parametric models). This approach produces a flexible cure rate model, depending on the choice of time partition. We discuss local influence on this negative binomial power piecewise exponential model. We report on Monte Carlo simulation studies and the application of the model to real melanoma and leukemia datasets. 




Data : 16h30 do dia 07 de dezembro de 2021 



Transmissão ao vivo online em : meet.google.com/eaf-kfzb-vhu 




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Partilhem com os vossos colegas! 




São todos bem-vindos! 




Um abraço, 

Paulo Canas Rodrigues 

Paulo Henrique Ferreira 

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Paulo H. Ferreira 
Professor Adjunto 
Departamento de Estatística 
Instituto de Matemática e Estatística 
Universidade Federal da Bahia 
CV: http://lattes.cnpq.br/8538524597034643 
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