[ABE-L] Seminários PIPGEs UFSCar/USP

[Michel H. Montoril]

Caros,

Gostaríamos de convidar a todos para o próximo seminário conjunto
UFSCar/ICMC-USP, que ocorrerá no dia *29/04*, *às 14h*. Seguem informações
abaixo.

Sintam-se à vontade para divulgar (arquivo em anexo) entre eventuais
interessados.

Saudações,
Michel

*Scheduled for:*
Apr 29, 2022, at 2:00 pm
(GMT-03:00) Brasilia Standard Time - Sao Paulo

*Video call link HERE <https://meet.google.com/phc-xaud-thp>.*

*Speaker:*
Katiane Silva Conceição (ICMC-USP)

*Title:*
A Generalization of the Negative Binomial Distribution

*Abstract:*
In this paper, we give detailed descriptions of the Zero-Modified Negative
Binomial distribution for analyzing count data. In particular, we study the
characterizations and properties of this distribution, whose main advantage
is its flexibility which makes it suitable for modeling a wide range of
overdispersed and underdispersed count data (which may or may not be caused
by zero-modification, i.e., the inflation or deflation of zeroes), without
requiring previous knowledge about any of these inherent data
characteristics. We derive maximum likelihood estimation of the model
parameters based on positive observations, and evaluate the loss of
efficiency by considering this procedure. We illustrate the suitability of
this distribution on real data sets with different types of
zero-modification.

*Bio:*
Bacharel em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2006), atuou no
Instituto de Saúde Coletiva da UFBA como bolsista de iniciação científica
do CNPq. Mestre em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade
Federal Rural de Pernambuco (2008), com bolsa CAPES e dissertação
desenvolvida na área de Modelagem Estatística e Computacional, na qual
considerou os seguintes temas: relação espécie-área, diversidade de
espécies, modelos estocásticos e de regressão. Doutora em Estatística pela
Universidade Federal de São Carlos (2013), com bolsa FAPESP e tese
desenvolvida na área de Inferência Estatística e Modelos de Regressão, na
qual considerou principalmente o tema: Modelos de Regressão para Dados de
Contagem. Atualmente é professora doutora da Universidade de São Paulo,
campus São Carlos. Pós-Doutorado no Department of Statistics, University of
Connecticut, Storrs - CT/USA. Áreas de interesse para pesquisas:
Distribuições Discretas; Modelos de Regressão para Dados de Contagem;
Inferência Bayesiana; Estatística Computacional; Estatística Aplicada.

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/* Michel H. Montoril,
 * Assistant Professor,
 * Department of Statistics,
 * Federal University of São Carlos,
 * São Carlos, SP, 13565-905, Brazil
 */
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