[ABE-L] Seminários do Papos Aleatórios - 28/06/2022 - 16h

[Patricia Lusie]

Caros colegas,

Dando continuidade aos seminários do Papos Aleatórios, amanhã, 28/06, à s
16h, receberemos a professora Jessica Kubrusly do Departamento de
Estatística da UFF.

*Título: *Uma análise estatística em dados textuais sobre o comércio
eletrônico a partir de métodos baseados em árvores

*Resumo:* Este trabalho é baseado no banco de dados textuais *The Women's
Clothing E-Commerce Reviews*, que consiste em relatos reais sobre opiniões
pessoais a respeito de peças de vestuários compradas em vendas online. Além
do relato, cada cliente também classificou a peça comprada como positiva ou
negativa. A Mineração de Textos e a Análise de Sentimentos preparam o banco
de textos para a aplicação de métodos de classificação, cuja expectativa é
identificar se uma peça foi considerada negativa ou positiva a partir do
relato do cliente. Quatro métodos de classificação baseados em árvores
foram considerados: Árvore de Classificação, Floresta Aleatória, Gradient
Boosting e XGBoost.

*Transmissão:* presencial na sala do LES (202-H) e transmitido ao vivo pelo
google meet (meet.google.com/naj-zwtx-ndh).

Todos são muito bem-vindos! Teremos um café com bolo durante o seminário.

Abraços,

Patrícia Lusié
Professora Adjunta e Chefe do Departamento de Estatística
Instituto de Matemática e Estatística - UFF
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