[ABE-L] Papos

[Patricia Lusie]

Boa noite,

Nesta terça-feira, dia 03/05, às 16h, receberemos o pesquisador Gustavo
Ferreira da Escola Nacional de Ciências Estatísticas no Papos Aleatórios.

Todos estão convidados! A transmissão será feita pelo nosso canal do
YouTube (youtube.com.br/EstatísticaUFF
<http://youtube.com.br/Estat%C3%ADsticaUFF>).

Título: Uma classe alternativa de modelos para posicionar grupos de redes
sociais em espaços latentes

Resumo: Identificar nós importantes, estimar a probabilidade de conexão
entre eles e distinguir grupos latentes são alguns dos principais objetivos
da análise de redes sociais. Neste trabalho é proposta uma classe de
modelos para equivalência estocástica que permite visualizar grupos em um
espaço não-observável. Os modelos baseiam-se em duas abordagens: distâncias
latentes entre grupos e dissimilaridades latentes entre grupos. Ao
contrário da forma tradicional na literatura, a projeção dos grupos no
espaço latente é realizada aqui sem a necessidade de projetar os nós. A
abordagem utilizada pode ser aplicada em grafos direcionais ou
não-direcionais e é suficientemente flexível para agrupar e quantificar
probabilidades de conexão intra e entre-grupos em redes sociais. Por fim, a
eficácia da metodologia é evidenciada pela análise de dados simulados e de
dois casos reais.

Att,

Patrícia Lusié
Professora Adjunta e Chefe do Departamento de Estatística
Instituto de Matemática e Estatística - UFF
www.professores.uff.br/patricia
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