[ABE-L] Ciclo de Palestras PPG Estatística UFRJ (Jony Arrais - 18/05 às 15:30h)

[Viviana Lobo]

Prezados,
dando continuidade ao Ciclo de Palestras do Programa de Pós-Graduação
em Estatística do IM-UFRJ, *na próxima 4a feira, 18/05/2022, às 15:30*,
teremos a palestra do professor:

*Jony Arrais (IME-UFF)*
*Título: *Modelagem Bayesiana para correção de subnotificação em casos de
COVID-19

A avaliação das contagens observadas dos casos de COVID-19 pode não
fornecer a representação completa do processo. Existem fortes evidências de
que desde o início da pandemia de COVID-19 no Brasil, as contagens da
doença são marcadas por um problema de subnotificação. Cada município
possui sua própria política de testagem e uma quantidade limite de testes
que consegue realizar em um determinado período de tempo, de modo que parte
dos casos simplesmente não seja notificada. Este trabalho propõe um modelo
hierárquico Bayesiano baseado em Stoner, Economou e Silva (2019), com
modificações na estrutura dos efeitos espaço-temporais. A abordagem
proposta permite ainda que os efeitos associados às covariáveis variem no
tempo ou no espaço. A metodologia foi empregada para estudar o número de
casos de COVID-19 nos 92 municípios do Rio de Janeiro, um dos 5 estados
mais afetados pela pandemia no Brasil. O modelo avaliou o impacto de
diferentes covariáveis na contagem de casos e na taxa de subnotificação. O
ajuste do modelo indicou altas porcentagens de subnotificação. Ao final,
foi possível obter contagens corrigidas dos casos de COVID-19 para o estado
do Rio de Janeiro.

As palestras ocorrem *de forma presencial *às quartas-feiras às 15:30h na
sala B106B bloco B, do Centro de Tecnologia, Ilha do Fundão da Universidade
Federal do Rio de Janeiro.

Contamos com a presença de vocês.
Atenciosamente,
Viviana Lobo
-- 
Viviana G R Lobo
Professora Adjunta
Departamento de Métodos Estatísticos
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Instituto de Matemática
gabinete C109-A - Bloco C - CT
https://sites.google.com/a/dme.ufrj.br/viviana/
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