[ABE-L] nosso grupo de pandemia

[Carlos Alberto de Braganca Pereira]

Caros colegas
Andei no início da pandemia perturbando vocês com tentativa de predições do
número de mortes com covid19. Encontrei alguns colegas que se dedicaram a
este problema.  Assim gostaria de apresentar o resultado desse trabalho que
culminou com um modelo para Dengue. Segue a lista dos artigos. O primeiro
da lista não é aberto então estou anexando uma cópia.
Encontrar colegas como Luiz Nakamura, Paulo Rodrigues e principalmente o
amigo de Campo Grande, Erlandson Saraiva, foi uma dádiva.

SARAIVA, EF; SAUER, L; Pereira, CAB*.* A hierarchical Bayesian approach for
modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths
by COVID-19. *J OF APPLIED STATISTICS* 49, pp 1-15, 2022.

*https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2070136
<https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2070136>*

SARAIVA, EF; VIGAS, VP; FLESCH, MV; GANNON, M; Pereira, CA. Modeling
Overdispersed Dengue Data via Poisson Inverse Gaussian Regression Model: A
Case Study in the City of Campo Grande, MS, Brazil. *Entropy**, *24, 1256,
2022.

*https://doi.org/ <https://doi.org/> 10.3390/e24091256*

Pereira, CAB; NAKAMURA, LR; RODRIGUES, PC. NAIVE STATISTICAL ANALYSES FOR
COVID-19: APPLICATION TO DATA FROM BRAZIL AND ITALY. *Brazilian J of
Biometrics* 39(158-176), 2021.

*https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.515
<https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.515>*


SARAIVA, EF; SAUER, L; PEREIRA, BB; PEREIRA, CAB. A PIECEWISE GROWTH MODEL
FOR MODELING THE ACCUMULATED NUMBER OF COVID-19 CASES IN THE CITY OF CAMPO
GRANDE. *Brazilian J of Biometrics* 39 (240-265) 2021.

*https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.542
<https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.542>*

SARAIVA, EF; Pereira, CAB. Piecewise Modeling the Accumulated Daily Growth
of COVID-19 Deaths: The Case of the State of São Paulo, Brazil. *Entropy* 23,
1013, 2021.

*https://doi.org/10.3390/**e23081013* <https://doi.org/10.3390/e23081013>
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Nome: A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7 day moving average of the number of deaths by COVID 19.pdf
Tipo: application/pdf
Tamanho: 2136265 bytes
Descrição: não disponível
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