[ABE-L] SEMINÁRIO DO GRUPO DE ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA/CONFIABILIDADE

['Vera Tomazella' via abe-l@ime.usp.br]

Caros

Convidamos a todos e todas para o terceiro encontro do *Grupo de Análise de
Sobrevivência e Confiabilidade.* Lembrando que o grupo foi criado com
o objetivo
 promover o intercâmbio de ideias e a colaboração entre os participantes,
fomentando um ambiente para discussões de novas abordagens metodológicas na
área de Análise de Sobrevivência/confiabilidade, além de incentivar a
interação entre profissionais da área e das áreas aplicadas.


Data e hora: *30** de agosto de 2024 às 17h*

Local: Google meet -  https://meet.google.com/xjw-jjmw-yok


Palestrante:  Guilherme Augusto Veloso* (Universidade Federal Fluminense
(UFF))*

Título: *Modelo Multivariado Gama Dinâmico para Dados de Degradação.*

 *Resumo:*


Introduzimos um modelo Gama dinâmico para medidas de degradação,
relacionado a diferentes funções de tempos de inspeção, obtendo formas
flexíveis para os caminhos de degradação. Uma contribuição importante do
modelo proposto é a forma como a taxa de degradação é modelada. É composto
por dois componentes aleatórios: um efeito aleatório que quantifica as
características específicas de cada dispositivo e um efeito dinâmico, comum
a todos os dispositivos, que mede o impacto do ambiente na degradação. O
modelo é identificável sob restrições moderadas. Além de produzir ganhos
quanto à interpretabilidade dos parâmetros, essa decomposição gera um
modelo parcimonioso, reduzindo o tempo computacional. A relação entre
degradação e o tempo de falha é obtida, permitindo uma aproximação
computacional para a distribuição do tempo de falha. O desempenho do modelo
é avaliado através de simulação, ajudando a orientar as especificações
prévias para identificação do modelo. O modelo proposto é aplicado para
analisar dados de crescimento de trincas por fadiga e relaxamento de
stress. Comparamos o modelo proposto com o modelo linear tradicional
Weibull e com um modelo linear dinâmico Normal. Os resultados mostram que a
metodologia proposta é competitiva na previsão dos tempos de falha e na
estimativa da vida útil remanescente.



*Biografia*


 Guilherme Augusto Veloso
Bacharel (2015), mestre (2018) e doutor em Estatística (2022) pela
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Atualmente, é professor
adjunto no departamento de estatística da Universidade Federal Fluminense.
Tem interesse pelas áreas de Estatística Bayesiana, Epidemiologia,
Estatística Computacional, Análise de Sobrevivência e Confiabilidade.

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Atenciosamente
  Agatha Rodrigues
   Vera Tomazella
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